Sử dụng mô hình tensor để mở rộng bài toán ước lượng kênh LS cho các hệ thống MIMO có hỗ trợ bề mặt phản xạ thông minh

Tóm tắt

Bài báo đề xuất mở rộng hai thuật toán ước lượng kênh LS dựa trên mô hình tín hiệu tensor cho các hệ thống MIMO được hỗ trợ bởi bề mặt phản xạ thông minh (IRS). Hai thuật toán này khai thác cấu trúc tensor của tín hiệu hoa tiêu để thiết lập bài toán ước lượng kênh ghép tầng. Thuật toán thứ nhất mở rộng ước lượng LS dựa trên việc khai thác cấu trúc Khatri-Rao Factorization (KRF) của kênh MIMO ghép tầng, bằng cách giải các bài toán con xấp xỉ ma trận hạng 1. Bài toán ước lượng thứ hai dựa trên thuật toán BALS (Bilinear Alternating Least Squares), đây là phiên bản đơn giản hóa của thuật toán TALS (Trilinear Alternating Least Squares). Ngoài ra, bài báo này cũng trình bày mối quan hệ giữa các tham số kênh MIMO để các thuật toán ước lượng trên có tính khả thi. Kết quả mô phỏng cho thấy các phương pháp ước lượng LS mở rộng dựa trên mô hình tín hiệu tensor đã cải thiện hiệu suất so với ước lượng LS truyền thống.