THIẾT KẾ MÔ HÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP ĐA TẦNG VÀ ƯỚC TÍNH TƯ THẾ ĐẦU NGƯỜI

  • Ngô Việt Đức
  • Đặng Thái Việt
  • Vũ Ngọc Hải
  • Nguyễn Như Trường
Từ khóa: Nhận dạng khuôn mặt, ước tính tư thế đầu người, thị giác máy tính, mạng tích chập xếp tầng đa tác vụ.

Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo và Internet kết nối vạn vật thu hút nhiều sự quan tâm của
những học giả và nhà nghiên cứu, không chỉ bởi tính ứng dụng cao mà còn là
những công nghệ tiêu biểu của Cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Điểm nổi bật
của trí tuệ nhân tạo là khả năng tự học, cho phép máy tính dự đoán và phân tích
dữ liệu phức tạp như dấu vân tay, mống mắt và khuôn mặt. Nghiên cứu này đề
xuất giải pháp hệ thống cơ điện tử tích hợp khả năng nhận dạng khuôn mặt của
AI để tạo ra hệ thống điểm danh và đánh giá sự chuyên cần của học sinh. Độ chính
xác của mô hình dao động từ 90% đến 95%. Kết quả của nghiên cứu được so sánh
với nghiên cứu gần đây chứng minh khả năng sử dụng của hệ thống. Vì vậy, nhóm
tác giả vận dụng kết quả của quá trình đào tạo để xây dựng hệ thống đánh giá
chuyên cần và chuyên cần nhận diện khuôn mặt học viên.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2024-03-28
Chuyên mục
KHOA HỌC-CÔNG NGHỆ