CHẨN ĐOÁN VIÊM PHỔI BẰNG HÌNH ẢNH X-QUANG NGỰC SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU

Tóm tắt

Hiện nay, bệnh viêm phổi đang là một trong những bệnh phổ biến nhất trên
thế giới và cũng là một trong những tác nhân gây chết người hàng đầu theo
nghiên cứu của tổ chức Y tế thế giới (WHO). Bài báo này nhằm nghiên cứu về bệnh
viêm phổi dựa trên hình ảnh X-quang, và nghiên cứu về mô hình học sâu VGG-19,
sử dụng mô hình học sâu này trong bài toán chẩn đoán viêm phổi bằng hình ảnh
X-quang, qua đó có sự so sánh giữa các mô hình học sâu và để cho các nhà nghiên
cứu có sự lựa chọn mô hình trong việc xây dựng các ứng dụng về chẩn đoán hình
ảnh y tế.