MỘT GIẢI PHÁP CUNG CẤP THÔNG TIN DINH DƯỠNG TRỒNG TRỌT DỰA TRÊN MÔ HÌNH NAÏVE BAYES ĐỂ NÂNG CAO SẢN PHẨM NÔNG NGHIỆP ĐẠT CHUẨN VIETGAP TẠI TỈNH LÂM ĐỒNG

Tóm tắt

Trong thời kỳ Cách mạng công nghiệp 4.0 ứng dụng công nghệ thông tin hiện đại trong hỗ trợ quá trình sản xuất cần có hệ thống kiểm tra, giám sát hỗ trợ hiệu
quả thực hiện quá trình sản xuất ngăn chặn được nguy cơ rủi ro hoặc nâng cao chất lượng sản phẩm nông nghiệp đạt chuẩn VietGap nhằm tạo thuận lợi để phát triển
sản xuất cây trồng an toàn một cách bền vững. Bài báo này đưa ra một giải pháp thực tế ứng dụng mô hình Naïve Bayes là một trong kỹ thuật học có giám sát trên xác
suất rất phổ biến trong Machine Learning (học máy) [6] để xây dựng một ứng dụng di động dự báo thông tin khoa học dinh dưỡng cho cây trồng hỗ trợ các chuyên gia
trong quá trình sản xuất nông nghiệp thông minh đạt chất lượng cao và chuẩn VietGap tốt hơn so với cách làm truyền thống là kết quả được ghi nhận bằng Excel với
mục đích chỉ để kiểm tra và đối chiếu. Kết quả nghiên cứu này đã cho thấy sự tiện lợi và nhanh chóng nhằm gởi đến người dùng kết quả thực tế theo dõi thông tin dinh
dưỡng cho vụ trồng qua việc sử dụng công nghệ di động nguồn mở Flutter chạy trên đa nền tảng như Android, iOS, Linux, Windows và MacOS, và cùng với đó hệ quản
trị SQL Sever trên mô hình Client - Sever.