NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NETWORK CHO HỆ THỐNG KIỂM TRA LINH KIỆN ĐIỆN TỬ THỜI GIAN THỰC

Tóm tắt

Bài báo trình bày việc ứng dụng công nghệ xử lý ảnh trong phân tích và kiểm
tra linh kiện điện tử trên mạch in PCB trong miền thời gian thực. Trong bài báo
này, mô hình mạng nơ-ron tích chập CNN 53 lớp được sử dụng để trích xuất đặc
trưng của vật thể và dự đoán một vật thể trong một tấm ảnh mới. Mô hình thực
nghiệm được tích hợp trên một trạm phân loại mạch in PCB có năng suất làm
việc 120 sản phẩm/giờ. Quá trình thử nghiệm trong các môi trường làm việc khác
nhau cho thấy hệ thống có độ chính xác lên tới 96%. Các ảnh hưởng nhiễu lọan
khác nhau từ môi trường cũng được xét đến để đánh giá hiệu quả của hệ thống
như chế độ sáng, kích thước ảnh và nền.