DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO THÔNG QUA ĐÁNH GIÁ SAI SỐ BÌNH PHƯƠNG TRUNG BÌNH

Tóm tắt

Dự báo bức xạ mặt trời đã dần trở thành một chủ đề quan trọng và một xu
hướng trong việc phát triển các nguồn năng lượng tái tạo. Dự báo bức xạ chính
xác sẽ giúp dự báo công suất phát điện mặt trời. Dự báo hỗ trợ cho việc lập kế
hoạch và vận hành hệ thống điện mặt trời nói riêng và hệ thống điện nói chung,
từ đó đem lại nhiều lợi ích kinh tế. Bức xạ có thể được dự đoán bằng nhiều
phương pháp khác nhau với độ chính xác khác nhau. Bài báo này đề cập đến hai
phương pháp dự đoán bức xạ mặt trời dựa trên việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, qua
đó đề xuất các mô hình dự báo bức xạ mặt trời ngắn hạn thông qua dữ liệu năng
lượng mặt trời và khí tượng trên Internet làm đầu vào cho mô hình mạng nơ-ron
nhân tạo. Khi các đầu vào giống như các biến từ một mô hình dự báo được kiểm
chứng, chúng ta có sự so sánh sai số bình phương trung bình (RMSE) và sai số
tuyệt đối trung bình (MAE) giữa mô hình được xây dựng và mô hình đã đề xuất.