PHÂN TÍCH MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP ĐỂ ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CHO MẠNG TRUNG TÂM DỮ LIỆU ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

Tóm tắt

Với sự bùng nổ của Mạng trung tâm dữ liệu (Data center network), làm cho
các hoạt động kinh doanh, sản xuất cũng như các dịch vụ đa phương tiện, các
ứng dụng mạng ngày càng phụ thuộc vào nó. Điều này đòi hỏi các nhà cung cấp
hạ tầng phải đảm bảo hệ thống mạng trung tâm dữ liệu phải có độ tin cậy và sẵn
sàng cao để duy trì tính liên tục cho hệ thống. Tuy nhiên việc đánh giá độ tin cậy
và tính sẵn sàng cho hệ thống chỉ mới dừng ở mức đầu tư trang thiết bị và xây
dựng hệ thống dự phòng nóng. Nhiều nghiên cứu đưa ra mô hình đánh giá độ tin
cậy và tính sẵn sàng cho DCN, nhưng các nghiên cứu mới dừng lại ở mức đánh giá
định tính. Trong bài báo này, chúng tôi phân tích một số phương pháp đánh giá
độ tin cậy: Reliability Block Diagrams (RBDs), Fault Tree Analist (FT), Chuỗi
Markov (MC) và mạng Bayes, trên cơ sở đó áp dụng để đánh giá độ tin cậy cho
một kiến trúc DCN điển hình. Việc đánh giá chỉ số tin cậy của hệ thống một cách
định lượng hữu ích cho cả người thiết kế hệ thống và người dùng.