REAL-TIME EYE RATIO TRACKING FOR DROWSINESS DETECTION BASED ON MACHINE VISION AND FACIAL LANDMARKS

Abstract

Bài báo đề xuất thuật toán thời gian thực phát hiện hiện tượng ngủ gật dựa
trên camera tiêu chuẩn. Các điểm mốc trên mặt được xác định, đặc biệt là tại vị trí
xung quanh vùng mắt của đối tượng. Trên cơ sở đó, một hàm tỷ lệ về khoảng
cách các điểm mốc vô hướng được tính toán đại diện cho thời gian mở và nhắm
mắt theo thời gian thực. Ngoài ra, bài báo cũng tiến hành khảo sát độ tin cậy của
giải pháp được sử dụng trong 3 trường hợp: cường độ ánh sáng thay đổi, đối
tượng sử dụng kính, góc nghiêng của khuôn mặt thay đổi so với hướng quét của
camera. Kết quả của bài báo có thể được ứng dụng trên các phương tiện giao
thông để cảnh báo trạng thái ngủ gật của người điều khiển giúp điều khiển
phương tiện an toàn hơn.