ĐỀ XUẤT HỆ THỐNG THU PHÁT MIMO 2x2 SỬ DỤNG STLC ĐƯỜNG XUỐNG VÀ STBC ĐƯỜNG LÊN CHO MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY

  • Trần Hoài Trung
Từ khóa: STBC, STLC, MIMO

Tóm tắt

Mã hóa đường khôngMã hóa đường không gian - thời gian STLC  cho phép máy phát có thể phát ký tự đạt được độ phân tập không gian lớn nhất máy phát không cần có thông tin trạng thái kênh CSI ở máy thu đối với mạng cảm biến không dây. Điều này tương tự như mã hóa khối không gian - thời gian STBC cho phép máy thu đạt được độ phân tập không gian lớn nhất mà không cần CSI tại máy phát. Đã có các nghiên cứu về kiến trúc thu phát cho việc truyền dữ liệu như bộ tổng hợp dữ liệu FC và các cảm biến trong mạng cảm biến không dây WSN. Trong đó, đường xuống từ bộ tổng hợp đến cảm biến dùng STLC và đường lên sử dụng STBC. Lúc này, CSI chỉ cần thiết cho bộ tổng hợp nhưng không cần cho các cảm biến. Thông thường, kiến trúc này sử dụng mô hình hai anten cho bộ tổng hợp và một anten cho cảm biến. Trong bài báo này, mô hình MIMO 2x2 được áp dụng cho cả ở bộ tổng hợp và cảm biến. Mô hình cải tiến này sẽ làm giảm tốc độ lỗi bit đồng thời tăng dung lượng kênh truyền. gian - thời gian STLC  cho phép máy phát có thể phát ký tự đạt được độ phân tập không gian lớn nhất máy phát không cần có thông tin trạng thái kênh CSI ở máy thu đối với mạng cảm biến không dây. Điều này tương tự như mã hóa khối không gian - thời gian STBC cho phép máy thu đạt được độ phân tập không gian lớn nhất mà không cần CSI tại máy phát. Đã có các nghiên cứu về kiến trúc thu phát cho việc truyền dữ liệu như bộ tổng hợp dữ liệu FC và các cảm biến trong mạng cảm biến không dây WSN. Trong đó, đường xuống từ bộ tổng hợp đến cảm biến dùng STLC và đường lên sử dụng STBC. Lúc này, CSI chỉ cần thiết cho bộ tổng hợp nhưng không cần cho các cảm biến. Thông thường, kiến trúc này sử dụng mô hình hai anten cho bộ tổng hợp và một anten cho cảm biến. Trong bài báo này, mô hình MIMO 2x2 được áp dụng cho cả ở bộ tổng hợp và cảm biến. Mô hình cải tiến này sẽ làm giảm tốc độ lỗi bit đồng thời tăng dung lượng kênh truyền.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2023-12-31
Chuyên mục
Bài viết