Nghiên cứu ứng dụng bộ công cụ trí tuệ nhân tạo để chuẩn đoán dạng hỏng thường gặp của máy bơm ly tâm trong hệ thống vận chuyển khí condensate tại mỏ Hải Thạch - Mộc Tinh

  • Nguyễn Văn Thịnh
  • Triệu Hùng Trường
  • Trần Thanh Hải
  • Ngô Hữu Hải
  • Trần Ngọc Trung
Từ khóa: Máy bơm ly tâm, Thu gom vận chuyển, Trí tuệ nhân tạo (AI)

Tóm tắt

Các thiết bị cơ khí như máy bơm, máy nén khí,… đóng vai trò hết sức quan trọng trong quá trình khai thác, xử lý và vận chuyển dầu khí, mỗi thiết bị đều có chức năng, lĩnh vực phục vụ khác nhau. Đối với hệ thống vận chuyển dầu khí, máy bơm là thiết bị quan trọng dùng để bơm chuyển sản phẩm. Để phát huy được tính năng kỹ thuật cũng như hiệu suất làm việc cao, điều quan trọng là phải đảm bảo các thiết bị này luôn làm việc ở trạng thái kỹ thuật tốt nhất, hiệu quả nhất. Việc ứng dụng các tiến bộ khoa học kỹ thuật hiện đại vào công tác bảo trì, bảo dưỡng và vận hành các thiết bị cơ khí nói chung và máy bơm nói riêng sẽ mang lại hiệu quả to lớn, góp phần giảm thiểu tối đa các rủi ro, tiết kiệm chi phí, mang lại lợi ích kinh tế cao. Bài báo trình bày các kết quả nghiên cứu về việc ứng dụng bộ công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chuẩn đoán dạng hỏng thường gặp đối với máy bơm ly tâm vận chuyển khí ngưng tụ (Condensate) tại mỏ Hải Thạch - Mộc Tinh dựa trên các số liệu thực tế tại mỏ, giúp nâng cao chất lượng và hiệu quả trong công tác khai thác và vận chuyển sản phẩm. Kết quả nghiên cứu đã giúp cảnh báo sớm về các sự cố có thể xảy ra đối với máy bơm vận chuyển Condensate tại mỏ Hải thạch Mộc Tinh. Kết quả nghiên cứu có khả năng triển khai áp dụng cho các thiết bị khác trong hoạt động khai thác dầu khí của Việt Nam

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2022-09-06
Chuyên mục
Bài viết