XÂY DỰNG CÂY HỒI QUY ĐẢM BẢO TÍNH RIÊNG TƯ CHO TẬP DỮ LIỆU HUẤN LUYỆN BẰNG RIÊNG TƯ SAI BIỆT

  • Vũ Quốc Hoàng
  • Nguyễn Đình Thúc
Từ khóa: riêng tư sai biệt; phân tích dữ liệu đảm bảo tính riêng tư; hồi quy; cây hồi quy

Tóm tắt

Mô hình hóa dữ liệu là bài toán quan trọng trong phân tích dữ liệu cũng như trong học máy. Có nhiều phương pháp giải quyết bài toán mô hình hóa này, trong đó, cây hồi quy là phương pháp có nhiều ưu điểm so với các phương pháp hồi quy khác. Bên cạnh độ chính xác, khả năng giải thích của mô hình kết quả thì vấn đề đảm bảo tính riêng tư cho tập dữ liệu huấn luyện cũng rất quan trọng và đặt ra cấp thiết, đặc biệt với các dữ liệu cá nhân, nhạy cảm. Bài báo này đề xuất các phương pháp và thuật toán cơ bản để xây dựng cây hồi quy đảm bảo tính riêng tư dựa trên các kĩ thuật riêng tư sai biệt. Kết quả thử nghiệm cho thấy tính khả thi đồng thời cũng mở ra những thách thức cần tiếp tục nghiên cứu, cải tiến

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2021-02-09