Nghiên cứu phát triển hệ thống tính toán dự báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu sâu keo mùa thu trên cây ngô

  • Hoàng Thị Điệp*, Nguyễn Thị Ánh Dương, Nguyễn Kiến Thái Dương, Nguyễn Duy Vũ, Lưu Thị Quỳnh Trang, Phạm Minh Triển*
  • Trần Thị Thu Phương
Từ khóa: cảnh báo sớm, cây ngô, sâu keo mùa thu, thời tiết.

Tóm tắt

Trong những năm gần đây, việc trồng ngô trên toàn thế giới gặp thách thức lớn bởi sự gia tăng nhanh chóng của sâu keo mùa thu (Spodoptera frugiperda, tên tiếng Anh là Fall armyworm - FAW). Để duy trì mật độ ấu trùng dưới ngưỡng thiệt hại kinh tế, chúng ta cần có các giải pháp liên ngành kịp thời hỗ trợ nông nghiệp như sử dụng dịch tễ học bảo vệ thực vật, internet vạn vật và các phương pháp khoa học dữ liệu thực hiện phát hiện sớm, theo dõi, dự báo và đưa ra các lựa chọn thông minh...

Tác giả

Hoàng Thị Điệp*, Nguyễn Thị Ánh Dương, Nguyễn Kiến Thái Dương, Nguyễn Duy Vũ, Lưu Thị Quỳnh Trang, Phạm Minh Triển*

Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, 144 Xuân Thuỷ, phường Dịch Vọng Hậu, quận Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam

Trần Thị Thu Phương

Học viện Nông nghiệp Việt Nam, thị trấn Trâu Quỳ, huyện Gia Lâm, Hà Nội, Việt Nam

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2024-03-25
Chuyên mục
KHOA HỌC KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ