Mô hình sử dụng vùng cross-point lý tưởng hai chiều cho nén ảnh không tổn hao

Tóm tắt

Bài báo này trình bày sơ đồ mới với việc sử dụng vùng cross-point lí tưởng hai chiều, là một phần mới trong lí thuyết vùng cross-point. Trong thực tế khi sử dụng các vùng cross-point chúng ta cân một thuật toán đê xác định các bản đồ của vùng cross-point, điêu này mât khá nhiều thờn gian và không gian để lưu trữ bản đồ này, và kéo theo tỉ số nén không cao khi sử dụng vùng cross-point một chiều vì tọa độ các điểm dữ liệu cần phải được lưu trữ để giải mã rất nhiều. Khi vùng hai chiều được sử dụng, sơ đồ 2-DICRlC (vùng Cross-point lí tưởng hai chiều cho nén ảnh không tổn hao) để mã hóa và giải mã ảnhkhông tổn hao được sử dụng để có tỉ số nén cao hơn. Ý tưởng cơ bản của phương pháp này là ảnh hưởng của mã Gray lên các cross points. Trước khi biến đôi Gray được thực hiện, tập dữ liệu của các điểm cross points cần được xác định, chúng tạo ra các vùng cross-point lí tưởng (ICRs). Sau biến đổi Gray, các vùng này luôn chiỉchứa các bit 1 hoặc bit 0 tùy thuộc vào số hiệu mặt phẳng bít sau khi phép phân tích mặt phăng bit được thực hiện. Với đặc trưng của dữ liệu ảnh, mức xám không thay đổi lứiiêu trong một vùng xác định, đặc biệt là trong các ảnh y tế có nhiều vùng trong đó mức xám xấp xỉ nhau, lí thuyêt với vùng cross-point hai chiều có ảnh hưởng quan trọng tới tỉ số nén khi quá trình mã hóa và giải mã nén ảnh không tổn hao khi truyền dữ liệu được tiến hành. Sơ đồ này có thê được sử dụng cho nén không tổn hao dữ liệu ảnh hay mật mã dữ liệu.