CHẨN ĐOÁN NGƯỜI NHIỄM COVID-19 DỰA TRÊN BẢN GHI TIẾNG HO

Tóm tắt

Chẩn đoán nhanh chóng COVID-19 là rất quan trọng trong việc ngăn chặn sự lây
lan của bệnh. Có nhiều giải pháp như sử dụng bộ Kit xét nghiệm sớm hay sử dụng
công nghệ mới, hiện đại. Một trong những giải pháp chúng tôi hướng tới là ứng dụng
trí tuệ nhân tạo. Đã có nhiều nghiên cứu khác trong lĩnh vực này nhưng với sự đa
dạng và tốc độ phát triển nhanh chóng của các chủng mới, không có giải pháp nào là
hoàn chỉnh. Cũng vì lý do đó, chúng tôi đã tham gia nghiên cứu để có thể chẩn đoán
sớm người mắc COVID-19 thông qua các bản ghi âm tiếng ho. Trong bài báo này,
chúng tôi trình bày một mô hình CNN và kỹ thuật tăng cường dữ liệu âm thanh trong
chẩn đoán COVID-19. Mô hình sử dụng các tính năng của MFCC làm dữ liệu đầu vào.
Kết quả thử nghiệm của các mô hình trên bộ dữ liệu “Virufy” được đánh giá dựa trên
kết quả ROC AUC từ 85,3% đến 98,7%, AUC của bộ dữ liệu thử nghiệm công khai là
99,5% và AUC của bộ dữ liệu thử nghiệm riêng tư là 82,9%.