ỨNG DỤNG TEACHABLE MACHINE TRONG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT THEO THỜI GIAN THỰC

Tóm tắt

Ngày nay, AI (Artificial Intelligence) và ML (Machine Learning) là hai trong
những lĩnh vực ứng dụng hứa hẹn nhất trên thế giới. Tuy nhiên, với một người
không chuyên công nghệ thông tin, rất khó để họ có thể tiếp cận và ứng dụng AI
hay ML vào trong các nghiên cứu của mình. Để khắc phục vấn đề này, tác giả xin
đề cập tới một công cụ do Google phát hành có tên Teachable Machine,
Teachable Machine sẽ giúp chúng ta có được những trải nghiệm cơ bản nhất về
trí thông minh nhân tạo (AI). Teachable Machines được xây dựng dựa trên mạng
nơ-ron tích chập (CNN - Convolutional neural networks) - một trong những mô
hình Deep Learning tiên tiến, nó giúp cho chúng ta xây dựng được những hệ
thống thông minh với độ chính xác cao. Trong phạm vi bài báo này, tác giả cũng
sẽ xây dựng một mô hình máy học dựa trên công cụ Teachable Machine nhằm
xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt trong thời gian thực. Bài báo sẽ tập
trung vào vấn đề thu thập dữ liệu từ các đối tượng khác nhau, từ đó sử dụng công
cụ Teachcble Machine để xây dựng mô hình, và sau đó sẽ tiến hành nhận diện
người trong thời gian thực thông qua camera. Sau 2 lần training mô hình, độ
chính xác (accuracy) của mô hình đã đạt tới 100%.