Nghiên cứu thử nghiệm dự báo xác suất định lượng mưa dựa trên phương pháp thống kê sau mô hình từ sản phẩm dự báo của mô hình HRM và GSM. Phần I: Xây dựng các mô hình thống kê

Tóm tắt

Bài báo này trình bày một số kết quả nghiên cứu ứng dụng các phương pháp thống kê bao gồm hồi quy tuyến tính đa biển (MLR), hồi quy logistic (LR), mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và phân tích phân biệt Fisher (FDA) cho bài toàn dự bào xác suất định lượng mưa (PQPF). Các mô hình thống kê này được xây dựng tách biệt cho từng tập nhân tố dự báo là các sản phẩm dự báo từ mô hình HRM và GSM, và áp dụng cho 130 trạm quan trắc khí tượng bề mặt dựa trên chuỗi số liệu từ năm 2003 đến năm 2009. Phần I của bài báo sẽ giới thiệu khái quát về phương pháp xây dựng các mô hình MOS nói trên từ khâu thiết kể bộ nhân tố sơ tuyển, kiểm tra chất lượng thám sát, xử lý số liệu và tuyển chọn nhân tố và phương pháp đánh giá kết quả. Các kết quả nghiên cứu và đánh giá sẽ được trình bày trong phần II của bài báo.