Ứng dụng đồng hóa dữ liệu dự báo các trường khí tượng độ phân giải cao cho khu vực Than Uyên (Lai Châu)

  • Nguyễn Đức Nam
  • Nguyễn Tiến Mạnh
  • Nguyễn Xuân Anh
  • Phạm Lê Khương
  • Nguyễn Thanh Linh
  • Nguyễn Văn Hiệp
Từ khóa: WRF3DVAR; Đồng hóa số liệu; Spin–up; Mưa lớn.

Tóm tắt

Nghiên cứu này sử dụng mô hình WRF để dự báo các trường khí tượng độ phân
giải cao cho khu vực có địa hình phức tạp tại Than Uyên (Lai Châu). Nghiên cứu ứng dụng
phương pháp đồng hóa dữ liệu 3DVAR nhằm bổ sung số liệu quan trắc nâng cao chất lượng
điều kiện ban đầu của mô hình. Số liệu được sử dụng để chạy chương trình đồng hóa
3DVAR bao gồm số liệu gió vệ tinh, số liệu quan trắc tại trạm và số liệu quan trắc cao không
ở phạm vi miền tính của mô hình. Kết quả cho thấy đồng hóa số liệu đã cải thiện chất lượng
dự báo nhiệt độ, độ ẩm và lượng mưa, diện mưa so với trường hợp không đồng hóa.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2021-09-18