Nghiên cứu ứng dụng mạng mô hình thần kinh nhân tạo dự báo dòng chảy tháng lưu vực Ghềnh Gà trên sông Lô

Tóm tắt

Bài báo giới thiệu kết quả 'nghiên cứu xây dựng phân mềm "NeuroForecaster"(NF), áp dụng mạng thần kinh nhân tạo lan truyền ngược (BPNN), và chương trình "ThuyVan Data System" (TVDATA) để xử lý và cung cấp nhập liệu, nhằm phục vụ việc mô hình hoá, mô phỏng và dự báo khí tượng thủy văn (KTTV) cho lưu vực sông. Hệ thống tích hợp NF-TVDATA đã được áp dụng thử nghiệm để mô phỏng dòng chảy tháng ở trạm thủy văn Ghềnh Gà thuộc lưu vực sông Lô, Việt Nam. Kết quả áp dụng đã chỉ ra sự phù hợp cao giữa dòng chảy mô phỏng tháng và số liệu thực đo. Bên cạnh đó, mối quan hệ giữa cấu trúc mô hình ANN với các biến KTTV trong lưu vực sông cũng đã được tìm thấy. Ngoài ra, hệ thống tích hợp này tỏ ra thân thiện, dễ thao tác, hỗ trợ tốt cho việc mô phỏng và dự báo KTTV lưu vực sông. Do đó, nó sẽ phục vụ tốt cho việc điều hành hồ chứa nhằm khấc phục hậu quả thiên tai, lũ lụt do ảnh hưởng của biến đổi khí hậu gây ra.