Tách ảnh dùng biến đổi Wavelet và phân tích thành phần độc lập

Tóm tắt

Phân tích thành phần độc lập (Independent Component Analysis - ICA), thuộc các thuật toán học không giám sát, được nghiên cứu và ứng dụng nhiều trong vài chục năm trở lại đây. Một lĩnh vực ứng dụng của ICA là tách nguồn mù (Blind Source Separation - BSS), trong đó từ các tín hiệu trộn lẫn ta tìm lại các tín hiệu nguồn nguyên thủy trong lúc không biết được chính sự trộn. Thường các tín hiệu trộn quan sát phải được tiền xử lý bởi một, hoặc hơn, phương pháp phù hợp trước khi đưa vào ước lượng bởi mô hình ICA. Bài báo này trình bày việc tách ảnh bằng tiền xử lý biến đổi wavelet rời rạc (DWT) kết hợp với ước lượng ICA dùng thuật toán InfoMax và FastICA. Chúng tôi thử nghiệm trên nhiều loại ảnh dùng các DWT và thuật toán ICA khác nhau để so sánh về hiệu quả.