ÁP DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) VÀ IoT ĐỂ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT VÀ CHẨN ĐOÁN LỖI ĐỘNG CƠ ĐIỆN

Tóm tắt

Bài báo này tập trung vào ứng dụng các mạng trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet of Things (IoT) trong việc giám
sát và chẩn đoán các lỗi của động cơ điện, với mục tiêu tối ưu hóa quá trình quản lý và bảo trì hệ thống điện, đặc biệt
là trong các ngành công nghiệp như sản xuất, vận tải, và năng lượng. Bài báo nhấn mạnh vào khả năng áp dụng AI
và IoT để thực hiện giám sát và chẩn đoán lỗi tự động. Tín hiệu chính được sử dụng là độ rung và nhiệt độ trên vỏ
động cơ và bằng cách kết hợp thông tin từ các cảm biến này, hệ thống AI có khả năng phát hiện và cảnh báo về các
vấn đề tiềm ẩn hoặc các tình trạng mà không thể được nhận biết thông qua phương pháp kiểm tra truyền thống.
Ngoài ra, bài báo cũng thử nghiệm 03 mô hình máy học và trí tuệ nhân tạo (AI) phổ biến là YOLO (You Only Look
Once), SVM (Support Vector Machine) và ResNet (Residual Neural Network) để kiểm tra độ chính xác dự trên một bộ
sơ cở dữ liệu tự xây dựng. Điều này giúp đánh giá hiệu suất của các mô hình này trong việc nhận dạng và phân loại
các tình trạng lỗi của động cơ điện.