DỰ ĐOÁN LỰC CẮT SỬ DỤNG MÔ HÌNH MẠNG LAN TRUYỀN NGƯỢC KHI TIỆN KHÔ THÉP SKD11 SAU NHIỆT LUYỆN VỚI DỤNG CỤ CẮT CBN

Tóm tắt

Lực cắt là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong việc nâng cao hiệu suất gia công. Nó ảnh hưởng trực
tiếp đến tuổi thọ của dụng cụ cắt và chất lượng sản phẩm. Bài báo này trình bày kết quả xây dựng mô hình dự đoán
giá trị các thành phần lực cắt sử dụng mạng nơ ron lan truyền ngược khi tiện khô thép SKD11 sau nhiệt luyện. Bộ
dữ liệu huấn luyện mạng nơ ron được thu thập từ 27 thực nghiệm toàn phần khi tiện khô với các mảnh cắt hợp kim
cứng phủ CBN và các thông số cắt khác nhau bao gồm chiều sâu cắt, tốc độ chạy dao và vận tốc cắt. Giá trị các thành
phần lực cắt được đo lường bằng thiết bị đo lực chuyên dụng và hiện đại. Mạng nơ ron lan truyền ngược được xây
dựng với nhiều cấu trúc khác nhau để đánh giá và lựa chọn cấu trúc phù hợp nhất. Các chỉ số như hệ số hồi quy
(Coefficient of Regression - R2), Root Mean Square Error - RMSE và sai số tuyệt đối phần trăm trung bình (Mean
absolute percentage error - MAPE) được sử dụng để đánh giá chất lượng mạng nơ ron. Kết quả nghiên cứu cho thấy
mạng nơ ron được ra có thể dự đoán hiệu quả giá trị các thành phần lực cắt trong phạm vi được đào tạo. Kết quả
này là nền tảng để tiếp tục nghiên cứu về rung động và mòn dụng cụ cắt cũng như xây dựng mô hình giám sát lực
cắt trong quá trình gia công.