Phân tích độ nhạy các thông số đầu vào phục vụ đánh giá trữ lượng mỏ dầu DQ kết hợp với phần mềm mô phỏng Monte Carlo

Tóm tắt

Thuật toán Monte Carlo được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của nhân loại, như tính toán rủi ro trong tiền tệ, toán thống kê sác xuất, nghiên cứu khí quyển, ứng dụng công nghệ vật liệu trong laser... Trong phân khúc dầu khí, thuật toán Monte Carlo chủ yếu được ứng dụng trong tìm kiếm thăm dò dầu khí. Trên thế giới nhiều nhà nghiên cứu đã ứng dụng thuật toán này qua việc đánh giá trữ lượng. Tại Việt Nam, công tác đánh giá trữ lượng với sự hỗ trợ của phần mềm mô phỏng không còn là điều lạ lẫm, cụ thể thuật toán Monte Carlo được ứng dụng trong đánh giá trữ lượng từ nhiều năm qua. Tuy nhiên thuật toán này chủ yếu được ứng dụng trong dự báo kết quả tính. Việc phân tích ảnh hưởng của các tham số đầu vào trong tính toán phục vụ đánh giá trữ lượng vẫn còn rất hạn chế. Do đó trong phạm vi bài báo, tác giả đã tập trung phân tích độ nhạy của từng tham số đầu vào cho công tác đánh giá trữ lượng mỏ dầu DQ, lãnh thổ Việt Nam kết hợp với phần mềm mô phỏng Monte Carlo nhằm tăng độ tin cậy của kết quả tính toán. Kết quả phân tích ảnh hưởng của các thông số đầu vào trong đánh giá trữ lượng bằng phương pháp thể tích mỏ dầu DQ cho thấy trong năm thống số ảnh hưởng (Tích khối đá chứa, độ bão hòa nước ban đầu, độ rỗng, hệ số thể tích thành hệ, tỷ số bề dày hiệu dụng trên bề dày tổng), độ rỗng với mức ảnh hưởng biến thiên trong khoảng từ 0,66 ÷ 0,83 là tham số có ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả đánh giá.