Đánh giá tình trạng võng mạc qua ảnh chụp đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Nội tiết Trung ương
Từ khóa
DOI:
https://doi.org/10.47122/VJDE.2024.75.16Tóm tắt
Mục tiêu: 1. Mô tả đặc điểm lâm sàng bệnh võng mạc đái tháo đường tại Bệnh viện Nội Tiết Trung ương. 2. Đánh giá giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường và các yếu tố liên quan. 3. Khảo sát ứng dụng trí tuệ nhân tạo đánh giá võng mạc trên bệnh nhân đái tháo đường. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu được tiến hành trên nhóm người bệnh được chẩn đoán bệnh đái tháo đường típ 1 và 2 đến khám tại Bệnh viện Nội Tiết Trung ương từ tháng 9/2022 đến tháng 9/2023. Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 450 bệnh nhân với 900 mắt. Kết quả ảnh màu đáy mắt được đọc bởi bác sĩ nhãn khoa theo tiêu chuẩn phân loại của Hội đồng Nhãn khoa Quốc tế 2017 (International Council of Ophthalmology - ICO) và được so sánh với kết quả trên phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo Cybersight AI. Kết quả: Độ tuổi trung bình các bệnh nhân trong nghiên cứu là 58,76 ± 12,14 tuổi, tỷ lệ bệnh nhân nữ chiếm ưu thế hơn so với bệnh nhân nam, chiếm 54,9%. Phần lớn đối tượng nghiên cứu thuộc nhóm đái tháo đường típ 2 chiếm tỷ lệ 91,9%. Thời gian mắc bệnh đái tháo đường trung bình là 7,92 ± 6,94 năm, trong đó nhóm bệnh nhân có thời gian phát hiện đái tháo đường trên 15 năm chiếm tỉ lệ cao nhất 34,9%. Tỷ lệ bệnh võng mạc đái tháo đường là 27,3% (246 mắt). Giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường khi chẩn đoán chiếm tỷ lệ cao nhất là ở giai đoạn không tăng sinh mức độ trung bình với 10,7%. Có 4,1 % mắt được chẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường giai đoạn tăng sinh. Có mối liên quan chặt chẽ giữa nồng độ đường máu và thời gian mắc bệnh với tình trạng tổn thương võng mạc với p < 0,05. Khi phân tích ảnh chụp võng mạc qua hệ thống đọc ảnh AI của phần mềm Cybersight, tỷ lệ bệnh võng mạc đái tháo đường chiếm 24,4%. Giai đoạn không tăng sinh mức độ trung bình chiếm tỉ lệ cao nhất với 11%. Những mắt không có tổn thương VMĐTĐ chiếm tỷ lệ 75%. - So sánh với kết quả đọc ảnh của bác sĩ nhãn khoa trong chẩn đoán bệnh VMĐTĐ, phần mềm AI trên Cybersight có độ nhậy là 76,7 %, độ đặc hiệu là 93,9%, giá trị dự đoán dương tính 82,0%, giá trị dự đoán âm tính 91,8%, độ chính xác 89,3%. Kết luận: Tỉ lệ mắc bệnh võng mạc đái tháo đường tại Bệnh viện Nội Tiết Trung ương là 27,3%. So với kết quả đọc ảnh đáy mắt của bác sĩ nhãn khoa nhãn khoa trong chẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường, phần mềm AI trên Cybersight có độ nhậy là 76,7%, độ đặc hiệu là 93,9%, giá trị dự đoán dương tính 82,0%, giá trị dự đoán âm tính 91,8%, độ chính xác 89,3%