Xây dựng mô hình tối ưu cho bài toán phân bổ đơn hàng để tận dụng xe tải chiều về trống

Các tác giả

  • Hồng Phúc Nguyễn
  • Huỳnh Phương Thy Trần
  • Văn Đạt Nguyễn
  • Thị Ngọc Ngân Dương

Từ khóa

Chi phí logistics, phát triển bền vững, quy hoạch tuyến tính nguyên hỗn hợp, xe tải chiều về trống

Tóm tắt

Trong vận tải hàng hóa bằng đường bộ, tình trạng xe tải chạy rỗng chiều về sau khi giao hàng là một vấn đề gây lãng phí lớn cho doanh nghiệp và làm tăng chi phí vận tải hàng hóa. Để khắc phục tình trạng này, mô hình tối ưu bằng phương pháp Quy hoạch tuyến tính nguyên hỗn hợp (Mixed-Integer Linear Programming - MILP) đã được đề xuất trong nghiên cứu nhằm tối ưu hóa việc phân bổ đơn hàng cho các xe tải chiều về trống. Mục tiêu được xác định trong nghiên cứu là vừa giảm chi phí vận hành, vừa tối đa hóa doanh thu từ các chuyến giao hàng, qua đó nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp vận tải. Kết quả thực nghiệm qua phân tích kịch bản, phân tích độ nhạy và phân tích phương sai cho thấy mô hình đề xuất giúp phân bổ hiệu quả toàn bộ đơn hàng, nâng cao hiệu suất sử dụng phương tiện và lợi nhuận cho doanh nghiệp.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tài liệu tham khảo

Arcelus, F. J., Eiselt, H. A., & Lin, E. Y. (1998). Minimizing Empty Hauls in Multi‐day, Multi‐depot Trucking. International Transactions in Operational Research, 5(3), 201-210. https://doi.org/10.1111/j.1475-3995.1998.tb00115.x

Agarwal, R., Ergun, Ö., Houghtalen, L., & Ozener, O. O. (2009). Collaboration in cargo transportation. In Chaovalitwongse, W., Furman, K. C. & Pardalos, P. M. (eds.), Optimization and Logistics Challenges in the Enterprise (pp. 373 – 409). Springer.
https://doi.org/10.1007/978-0-387-88617-6_14

Chuẩn, N. (2021). Kết nối chuỗi logistics bằng công nghệ. https://tapchikinhtetaichinh.vn/ket-noi-chuoi-logistics-bang-cong-nghe-54431.html

Dong, Y., Bai, Y., Olinick, E. V., & Yu, A. J. (2022). The Backhaul Profit Maximization Problem: Optimization Models and Solution Procedures. INFORMS Journal on Optimization, 4(4), 373 – 402. https://doi.org/10.1287/ijoo.2022.0071

Horst, van der, M. R., & Langen, de, P. W. (2008). Coordination in hinterland transport chains: a major challenge for the seaport community. Maritime Economics and Logistics, 10(1-2), 108-129. https://doi.org/10.1057/palgrave.mel.9100194

Islam, S. (2017). Empty truck trips problem at container terminals: A review of causes, benefits, constraints and solution approaches. Business Process Management Journal, 23(2), 248-274. https://doi.org/10.1108/BPMJ-06-2015-0086

Mai, B. (2025). Chi phí logistics của Việt Nam lọt top đắt đỏ trong khu vực: Điểm nghẽn ở đâu. https://tuoitre.vn/chi-phi-logistics-cua-viet-nam-lot-top-dat-do-trong-khu-vuc-diem-nghen-o-dau-20251211190945899.htm

Ong, J. O. & Suprayogi (2011). Vehicle routing problem with backhaul, multiple trips and time window. Jurnal Teknik Industri, 13(1), 1 – 10. https://doi.org/10.9744/jti.13.1.1-10

Phương, M. Q., & Duyên, N. T. K. (2023). Thực trạng và giải pháp phát triển xanh hóa hoạt động vận tải tại Việt Nam. Tạp chí Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương, 5, 16 – 18.

Quỳnh, K. (2025). Ứng dụng T-FLY: Giải pháp tối ưu chi phí logistics cho doanh nghiệp. https://thanhnien.vn/ung-dung-t-fly-giai-phap-toi-uu-chi-phi-logistics-cho-doanh-nghiep-185251113153311494.htm

Tiến, P. X., & Linh, Đ. G. (2026). Ứng dụng nền tảng ContLink trong tối ưu chi phí logistics và phát triển vận tải xanh. https://tapchicongthuong.vn/ung-dung-nen-tang-contlink-trong-toi-uu-chi-phi-logistics-va-phat-trien-van-tai-xanh-363091.htm

Trâm, N. T., Hòa, H. T. T., & Danh, N. T. (2025). Nghiên cứu mô hình tối ưu hóa mạng lưới vận tải phục vụ hàng nông sản xuất khẩu. Tạp chí Xây dựng, 7, 66 – 69.

Tütüncü, G. Y. (2010). An interactive GRAMPS algorithm for the heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem with and without backhauls. European Journal of Operational Research, 201(2), 593 – 600. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.03.044

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2026-07-28

Số

Chuyên mục

Khoa học và Công nghệ cho sự phát triển bền vững của vùng ĐBSCL