Mô hình định giá tài sản tự động: Định hướng ứng dụng định giá trong tương lai

Tóm tắt

Hiện nay, các chuyên gia trong lĩnh vực định giá đang nghiên cứu các phương pháp mới để có thể cải thiện chất lượng xác định giá. Bên cạnh dữ liệu về mức giá bán tài sản được ghi lại theo kiểu truyền thống, dữ liệu về biến động giá bất động sản thị trường, tỷ lệ giá niêm yết, thời gian niêm yết trên thị trường, thông tin không gian địa lý, ảnh hưởng của các nhân tố khách quan… là những dữ liệu cần thu thập và bổ sung vào mô hình định giá tự động. Ngoài dữ liệu, công nghệ mới cũng đang được xem xét và triển khai trong các mô hình định giá tự động, chẳng hạn như khai thác văn bản, nhận dạng hình ảnh, ứng dụng trí tuệ nhân tạo... Nền tảng điện toán đám mây đang được sử dụng để lập mô hình, chạy và thử nghiệm các mô hình định giá tự động, đồng thời cung cấp cho người cho vay, nhà cung cấp dịch vụ và nhà đầu tư quyền truy cập tức thì vào kết quả định giá. Các công ty cung cấp dịch vụ định giá tự động hàng đầu cũng đang xem xét khả năng thu thập nhiều nguồn dữ liệu dựa trên công nghệ hơn, bao gồm việc thu thập dữ liệu về tình trạng bên ngoài của tài sản và các thông tin khác liên quan đến định giá tài sản thậm chí cả dữ liệu do người vay cung cấp từ ứng dụng di động.