PHÂN LOẠI CHỮ SỐ CHO CÁC CAMERA NHẬN DIỆN BIỂN SỐ GIAO THÔNG TẠI VIỆT NAM

Tóm tắt

Nhận dạng ký tự là một bài toán nghiên cứu quan trọng và được áp dụng trong nhiều bài toán thực tế, trong đó có bài toán nhận dạng các biển số xe cho các camera giám sát giao thông. Các bài toán nhận dạng thường xây dựng một mô hình phân loại cho tất cả các lớp. Tuy nhiên, độ khó để phân loại các lớp ký tự là không đồng đều, một số ký tự dễ bị phân loại nhầm hơn các kí tự khác. Việc xây dựng một mô hình phân loại duy nhất cho tất cả các lớp ký tự dẫn đến việc dự đoán các lớp ký tự có độ chính xác rất khác nhau. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một phương pháp giúp cải thiện độ chính xác trong việc nhận dạng các kí tự khó bằng cách xây dựng một bộ phân loại 2 lớp. Trong đó, bộ phân loại thứ nhất được áp dụng cho tất cả các loại ký tự, bộ phân loại thứ 2 có tác dụng phân loại lại các ký tự khó, nhằm sửa lại những lỗi phân loại của bộ phân loại thứ nhất. Thực nghiệm trên 2 tập dữ liệu SHVN và tập dữ liệu các chữ số trích xuất từ camera nhận dạng biển số tại Việt Nam cho thấy phương pháp được đề xuất giúp cải thiện độ chính xác của 1 số ký tự đến 1,4%.