Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự đoán đặc trưng nước nhảy trên đáy nhám lăng trụ tam giác vuông

  • Trịnh Công Tý
  • Lê Đình Hùng
  • Phạm Quỳnh Anh
  • Nguyễn Khánh Ly
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Mạng nơ-ron nhân tạo, Nước nhảy, Độ sâu liên hợp sau nước nhảy, Chiều dài nước nhảy

Tóm tắt

Nước nhảy là hiện tượng thủy lực rất quan trọng trong thiết kế các công trình bể tiêu năng. Cho tới gần đây, việc nghiên cứu các đặc trưng của nước nhảy như độ sâu liên hợp sau nước nhảy và chiều dài nước nhảy vẫn dựa trên nghiên cứu lý thuyết và thí nghiệm. Với bài toán nước nhảy có điều kiện biên thay đổi so với nước nhảy truyền thống thì việc xác định hai đặc trưng nước nhảy nêu trên chủ yếu áp dụng phương pháp hồi quy kết quả thí nghiệm. Ngày nay, với sự phát triển mạnh mẽ của lĩnh vực khoa học máy tính đã mở ra một số hướng tiếp cận mới trong việc giải quyết các bài toán hồi quy, trong đó phải kể đến mô hình mạng nơ-ron nhân tạo và các mô hình máy học. Với những ưu điểm nổi bật hơn của mạng nơ-ron nhân tạo trong bài toán phân loại và hồi quy. Nghiên cứu này ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo gồm 3 lớp, lần lượt là lớp đầu vào, lớp ẩn và lớp đầu ra để dự báo hai đặc trưng chính của nước nhảy trên đáy nhám lăng trụ tam giác vuông, với cấu trúc mạng 1 lớp ẩn và số nơ-ron lớp ẩn thay đổi từ 3 đến 8 nơ-ron. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra, kết cấu mạng nơ-ron 1 lớp ẩn với số lượng 8 và 10 nơ-ron cho kết quả dự báo chiều sâu liên hợp sau nước nhảy và chiều dài nước nhảy đạt hệ số tương quan R2 rất cao, lần lượt là 0,992 và 0,912.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2025-04-28
Chuyên mục
BÀI BÁO NGHIÊN CỨU KHOA HỌC