ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY TRONG XÁC ĐỊNH GIÁ TRỊ DOANH NGHIỆP NGÀNH BẤT ĐỘNG SẢN Ở VIỆT NAM

Tóm tắt

Bài viết ứng dụng phương pháp học máy trong xác định giá trị doanh nghiệp ngành bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu của các doanh nghiệp ngành bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam giai đoạn 2012 - 2020. Các phương pháp học máy khác nhau được sử dụng để xem phương pháp nào phù hợp nhất với ngành bất động sản Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy, phương pháp học máy phù hợp nhất là phương pháp NNET. Theo mô hình Neural networks (NNET) cho thấy các biến trong mô hình gồm quy mô doanh nghiệp, tỷ suất sinh lời tài sản, đòn bẩy tài chính, tỷ lệ đầu tư tài sản cố định đều tác động lớn đến giá trị doanh nghiệp mức độ tác động trên 80%. Kết quả nghiên cứu này có thể sử dụng để đề xuất các khuyến nghị giúp nhà quản trị doanh nghiệp ngành bất động sản gia tăng giá trị doanh nghiệp.