Phát hiện gian lận thẻ tín dụng sử dụng mô hình học sâu Autoencoder kết hợp thuật toán Isolation forest

Tóm tắt

Gian lận thẻ tín dụng là một trong các vấn đề được nhiều ngân hàng
cũng như các tổ chức quan tâm và nghiên cứu. Xây dựng các hệ thống để giám
sát, phát hiện gian lận là điều vô cùng cần thiết và cấp bách tại các ngân hàng,
để giảm thiểu tối đa số tiền mất không rõ lý do ảnh hưởng đến lợi nhuận và cả
danh tiếng, uy tín của ngân hàng hay tổ chức tín dụng đó. Tự động hóa phát
hiện gian lận thẻ tín dụng là một giải pháp giải quyết nhu cầu người dùng và
cung cấp bảo mật trên quy mô lớn. Trên cơ sở đó, bài báo này đã thực hiện
tổng quan nghiên cứu, tiến hành thực nghiệm và đề xuất mô hình mới có sự
kết hợp của 2 thuật toán Autoencoder và Isolation Forest trên hai bộ dữ liệu
mẫu mô phỏng giao dịch trong ngân hàng. Sử dụng phương pháp nghiên cứu
học sâu, Mô hình đề xuất đạt hiệu quả gần như tuyệt đối lên tới 99,77%, cải
thiện độ chính xác đáng kể so với các nghiên cứu trước đây