Miền năng lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong 106 khung năng lực số dành cho người học của Việt Nam: phân tích đối sánh chính sách

Tóm tắt

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp sâu rộng vào quá trình chuyển đổi số trong giáo dục, nhiều quốc gia đã xây dựng các khung năng lực nhằm định hướng phát triển kiến thức và kỹ năng cần thiết cho người học. Bài báo này thực hiện đối sánh miền năng lực “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo” trong Khung năng lực số cho người học của Việt Nam (ban hành theo Thông tư số 02/2025/TT-BGDĐT) với Khung năng lực AI cho người học của UNESCO. Trên cơ sở phương pháp so sánh nội dung định tính kết hợp với ma trận đối sánh và phân tích SWOT, kết quả cho thấy Khung năng lực số cho người học của Việt Nam có ưu điểm về tính khả thi và khả năng triển khai đồng bộ trong hệ thống giáo dục hiện hành, song còn hạn chế về chiều sâu liên quan đến tư duy thiết kế hệ thống AI, đạo đức trong thiết kế và sự gắn kết với các vấn đề xã hội toàn cầu. Từ các kết quả phân tích, bài báo đưa ra hai phương án mang tính tham khảo: (1) mở rộng và hoàn thiện miền năng lực AI trong khung năng lực số hiện hành và (2) nghiên cứu xây dựng một khung năng lực AI độc lập, tham chiếu theo mô hình của UNESCO, phù hợp với điều kiện phát triển trong trung và dài hạn