Nghiên cứu ứng dụng thuật toán của Breiman tích hợp trong phương pháp Random Forest để xác định mức độ quan trọng của các yếu tố tới tai biến trượt lở đất trên địa bàn tỉnh Sơn La
Tóm tắt
Các bản đồ dự báo trượt lở đất không chỉ là những công cụ hiệu quả, trực
quan trong quản lý tai biến thiên nhiên mà còn góp phần giúp giảm thiểu
thiệt hại thiên tai bởi những thông tin không gian cụ thể được cung cấp.
Tuy nhiên, độ chính xác của những bản đồ dự báo này lại phụ thuộc rất lớn
vào số lượng và mức độ quan trọng của các yếu tố được đưa vào đánh giá.
Việc xác định mức độ quan trọng và thứ tự ảnh hưởng của các biến đầu
vào thường ít được quan tâm trong các nghiên cứu dự báo trượt lở đất.
Thuật toán của Breiman (2001) tích hợp sẵn trong phương pháp rừng
ngẫu nhiên (Random Forest) cho phép xác định mức độ quan trọng và thứ
tự ảnh hưởng của các biến đầu vào một cách đầy đủ, toàn diện dựa trên
việc xem xét mối quan hệ tương quan giữa hiện trạng tai biến trượt lở đất
với các yếu tố này. Chính vì vậy, nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán
của Breiman (2001) tích hợp sẵn trong phương pháp Random Forest để
xác định mức độ quan trọng của 16 yếu tố đầu vào, đây là những yếu tố có
ảnh hưởng tới sự hình thành tai biến trượt lở đất trên địa bàn tỉnh Sơn La.
Kết quả của nghiên cứu này là cơ sở cho việc lựa chọn các yếu tố đầu vào
phù hợp nhằm phục vụ cho việc xây dựng và nâng cao độ chính xác của các
bản đồ dự báo trượt lở đất trên địa bàn tỉnh, đặc biệt là trong bối cảnh biến
đổi khí hậu đang diễn biến ngày càng phức tạp