KẾT QUẢ BAN ĐẦU TRONG VIỆC ỨNG DỤNG MÔ PHỎNG MONTE CARLO VÀ MÔ HÌNH MẠNG NƠRON NHÂN TẠO ĐỂ XÁC ĐỊNH NỒNG ĐỘ DUNG DỊCH BAZƠ DỰA TRÊN KĨ THUẬT ĐO GAMMA TRUYỀN QUA

Tóm tắt

Nghiên cứu đề xuất sử dụng dữ liệu mô phỏng Monte Carlo kết hợp với mạng nơron nhân tạo để xác định nồng độ phần trăm của dung dịch bazơ dựa trên kĩ thuật đo gamma truyền qua. Dữ liệu mô phỏng được dùng để đánh giá mối liên hệ giữa tỉ số truyền qua R (tỉ số diện tích đỉnh của truyền qua của dung dịch và nước cất) và nồng độ phần trăm của dung dịch bazơ ứng với các năng lượng trong khoảng từ 60 keV đến 662 keV. Độ suy giảm trung bình của tỉ số R khi nồng độ dung dịch tăng từ 1% tới 50% lớn nhất là 0,0063 tại 60 keV và nhỏ nhất là 0,0024 tại 662 keV. Kết quả thu được chỉ ra rằng độ nhạy của phép đo lớn hơn khi sử dụng chùm tia năng lượng thấp. Mô hình mạng nơron nhân tạo được huấn luyện dựa trên dữ liệu mô phỏng để dự đoán nồng độ của dung dịch. Kết quả dự đoán của mô hình cho thấy cách tiếp cận đề xuất trong nghiên cứu là khả thi với độ lệch tương đối giữa nồng độ dự đoán từ mô hình và nồng độ kiểm chứng là dưới 5% trong khoảng giá trị nồng độ từ 4% đến 50%. Các kết quả ban đầu này là cơ sở để xây dựng phương pháp phân tích không hủy mẫu hiệu quả để xác định nồng độ của dung dịch bazơ.