Điều khiển bám người đồng thời tránh vật cản cho robot di động bằng công nghệ xử lý ảnh dựa trên kỹ thuật học sâu

  • Bùi Trung Nghĩa
  • Nguyễn Văn Nam
  • Nguyễn Duy Phương
  • Nguyễn Công Minh
  • Dương Văn Đạt
  • Vũ Nhật Cường
  • Nguyễn Mạnh Linh
Từ khóa: Omnidirectional mobile robot, Vision-based deep neural network, Convolution neural network.

Tóm tắt

Ngày nay, robot di động đã trở nên phổ biến không những trong công nghiệp, chẳng hạn như vận chuyển vật tư giữa các công đoạn sản xuất,
mà còn trong dân dụng như hỗ trợ con người trong cơ sở y tế, siêu thị, kho hàng. Trong số các cấu hình đã được phát triển, robot di động sử
dụng bánh xe đa hướng đặc biệt được chú ý trong thời gian gần đây, do khả năng cơ động vượt trội so với các đối thủ sử dụng bánh xe truyền
thống. Trong nghiên cứu này, một robot di động sử dụng cấu hình bốn bánh đa hướng kiểu Mecanum (4-MWMR) với khả năng tương tác
và hỗ trợ con người được phát triển. Bằng cách xử lý hình ảnh trong thời gian thực dựa trên kỹ thuật học sâu, 4-MWMR có khả năng di
chuyển bám theo người được cấp quyền đồng thời tránh chướng ngại vật, cũng như có thể được điều khiển từ xa qua cử chỉ tay, từ đó hỗ
trợ người dùng trong ứng dụng vận chuyển vật tư hàng hóa trong môi trường không có bản đồ lập sẵn. Các kết quả thử nghiệm bước đầu
cho thấy tiềm năng của hệ thống có thể được ứng dụng trong thực tế.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2023-05-10