Cải tiến thuật toán YOLO v4 ứng dụng cho hệ thống giám sát bệnh phấn trắng và bệnh sương mai trên cây dưa chuột

Tóm tắt

Bài báo trình bày về nghiên cứu và thiết kế một hệ thống giám sát bệnh phấn trắng và bệnh sương mai trên cây dưa chuột. Hệ thống được thiết kế dựa trên máy tính nhúng Raspberry PI và Camera PI 5MB. Thuật toán YOLO v4 được chúng tôi cải tiến và được đưa vào trong hệ thống này nhằm nhận dạng bệnh sương mai và bệnh phấn trắng trên cây dưa chuột. Kết quả thử nghiệm thuật toán YOLO v4 cải tiến với bộ dữ liệu mẫu đã cho độ chính xác đạt tới 83.43%, kết quả này cao hơn so với thuật toán YOLO v4-tiny gốc là 0.37%. Hệ thống giám sát bước đầu đã hoạt động ổn định với phần cứng Raspberry PI trong nhà kính tại Học viện Nông nghiệp Việt Nam.