Nhóm quan hệ logic mờ phụ thuộc thời gian trong mô hình chuỗi thời gian mờ

Tóm tắt

Mô hình chuỗi thời gian mờ đang có nhiều ứng dụng trong công tác dự báo, nhất là trong các dự báo kinh tế. Trong những năm gần đây khả nhiều công trình đã dược hoàn thành theo hướng nâng cao độ chinh xác và giảm khổi lượng tính toán trong mô hình chuỗi thời gian mờ như các bải báo cùa Chen và Hsu, Huamg, Kuo, Wu. Hầu hết những phương pháp trên đều dựa vào kĩ thuật tạo các nhóm quan hệ logic mờ của Chen để làm giảm khối lượng tinh toán khi chỉ cẩn thực hiện các phép tính số học thay vì các phép tính min-max như trong các mô hình của Song-Chissom. Yu đã chú ý đên sự lặp lại các thành phần trong mối quan hệ logic mờ của Chen và đưa ra mô hình chuồi thời gian mờ có trọng số.

Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một cách xác định nhóm quan hệ logic mờ phụ thuộc vào thứ tự thời gian. Nhờ khái niệm nhóm quan hệ mờ này và sử dụng mô hình chuỗi thời gian mờ có trọng, chúng tôi đã đưa ra một mô hình chuỗi thời gian mờ cải biên. Tính hiệu quả cùa mô hình này được chứng minh khi áp dụng cho số liệu của số lượng sinh viên nhập học và dự báo cho chỉ số chứng khoán Đài Loan.