Lộc nhiễu và phát hiện biên ảnh trong khuếch tán phi tuyến không đẳng hướng

Tóm tắt

Khả năng phát hiện biên ảnh trong mô hình NAD được dựa vào hàm dừng biên là một hàm phi tuyến, phụ thuộc vào độ lớn của gradient cục bộ. Để xây dựng một hàm dừng biên tối ưu, nhiều đề xuất đã được đưa ra, đó là hàm dừng biên Perona-Malik, hàm dừng biên Tukey,…. Tuy nhiên những hàm dừng biên này đều có những hạn chế nhất định, như không dừng đúng điểm biên hay không phân biệt được nhiễu với điểm biên, do đó biên bị làm mờ hoặc điểm ảnh và nhiễu tại biên cùng tồn tại thay vì phải làm trơn. Để bảo toàn biên ảnh và phân biệt điểm nhiễu, mô hình NAD cần phải lựa chọn một hàm dừng biên thích hợp, đáp ứng được các yêu cầu dừng biên tự động, chính xác, ổn định và độ phức tạp tính toán không được quá lớn. Hàm dừng biên tích cực đã kết hợp ưu thế tăng độ tương phản biên ảnh nhờ suy giảm hàm mũ (exp) với khả năng dừng biên tức thời của hàm dừng biên Tukey trong mô hình NAD. Sự kết hợp này đã khắc phục được hạn chế làm mờ biên của hàm dừng biên Perona-Malik và không phân biệt được điểm nhiễu và điểm biên ảnh của hàm dừng biên Tukey. Việc điều chỉnh ngưỡng K trong hàm dừng biên tích cực có ý nghĩa lớn trong việc chọn lựa mục đích xử lí hàm ảnh, K  đủ nhỏ bộ lọc chủ yếu bảo toàn biên ảnh, K lớn lọc vùng đồng nhất. Với sự biến  đổi của (|∇I|) và sự điều chỉnh tham số ngưỡng tương phản K, hàm dừng biên tích cực đáp ứng được các yêu cầu dừng biên tự động, chính xác, ổn định và độ phức tạp tính toán không quá lớn so với các hàm dừng biên đã được đề xuất.