Xây dựng mô hình dự báo tình trạng bụi trên bề mặt tấm pin quang điện dựa trên số liệu vận hành

Tóm tắt

Nghiên cứu này chỉ ra được độ suy giảm hiệu suất của tấm pin năng lượng mặt trời thông qua việc xử lý dữ liệu, phân tích và tính toán từ bộ số thực tế thu được tại Dự án điện mặt trời áp mái Nhà máy sữa Đà Nẵng. Trong quá trình vận hành hệ thống, chất lượng bề mặt tấm pin là yếu tố quyết định lượng quang năng thu được, từ đó tác động đến hiệu suất chung. Hiệu suất suy giảm không chỉ nằm ở lý do kỹ thuật mà còn bởi các nguyên nhân khác như nhiệt độ, góc nghiêng, góc phương vị, cường độ bức xạ, bụi bẩn, bóng râm,… Nghiên cứu tập trung về ảnh hưởng của bụi bẩn tích tụ trên bề mặt tấm pin tới sản lượng đầu ra. Sử dụng phương pháp Hồi quy tuyến tính, bài báo chỉ ra thực trạng hiệu suất tấm pin liên tục suy giảm, về lâu dài sẽ gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến lợi nhuận kinh tế của doanh nghiệp. Chính vì vậy, chúng tôi đã phân tích và chỉ ra những thời điểm tấm pin năng lượng mặt trời cần được rửa, lau chùi, bảo trì, bảo dưỡng hệ thống PV để phục hồi một cách đáng kể hiệu suất chuyển đổi năng lượng của chúng. Như vậy, đây là một nghiên cứu quan trọng, cấp thiết, kết quả mang tính thực tế cao: tuổi thọ thiết bị điện được đảm bảo, hiệu suất được phục hồi đáng kể, hiệu quả kinh tế được nâng cao.