Phương pháp ước lượng góc nhìn dựa trên điểm 3D đặc trưng khuôn mặt và ứng dụng giám sát thi trực tuyến

Tóm tắt

Ước lượng góc nhìn khuôn mặt (HPE) là một bài toán phức tạp đòi hỏi sự kết hợp giữa xử lý hình ảnh, thị giác máy tính và kỹ thuật học máy với các phương pháp hiện nay dựa trên mạng nơron tích chập (CNN) để xác định ánh xạ giữa không gian ảnh 2D và mô hình 3D khuôn mặt và xác định các góc nhìn. HPE được ứng dụng trong nhiều vấn đề thực tiễn và có ý nghĩa cao như các giám sát an ninh, phát hiện sự tập trung của lái xe, giám sát người học và thi trực tuyến,... Nghiên cứu này sử dụng mô hình CNN hiện đại để phát hiện các điểm đặc trưng khuôn mặt và đề xuất một phương pháp ước lượng góc nhìn khuôn mặt sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên dựa trên các điểm đặc trưng 3D của khuôn mặt từ ảnh 2D để xác định góc nhìn của khuôn mặt trên ảnh đó. Kết quả thử nghiệm của phương pháp đề xuất trên bốn tập dữ liệu phổ biến đạt chất lượng tốt, cho sai số thấp nhất ở hai trong số 4 tập dữ khi so sánh các phương pháp. Chúng tôi đưa ra một thiết kế tích hợp giữa phương pháp đề xuất với hệ thống quản lý học tập trực tuyến nhằm hỗ trợ giám sát và đánh giá sự tập trung tham gia học tập và làm bài thi của người học.