10. NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN YOLOV7 ĐỂ PHÂN LOẠI CÀ CHUA

Tóm tắt

Hiện nay, trí tuệ nhân tạo và học máy đang ngày càng phát triển và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực trong đời sống. Trí tuệ nhân tạo có khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ, học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định một cách tự động. Trong quá trình nghiên cứu, nhóm đã ứng dụng nhận diện cà chua bằng thị giác máy tính thông qua thuật toán YOLOv7. Từ đó đánh giá, phân tích dựa trên dữ liệu cà chua thu thập được. Mô hình nhận diện quả cà chua đã đạt được độ chính xác 93,3 % đối với quả bình thường và đạt 89,1 % với quả hỏng trên tập dữ liệu thử nghiệm. Từ kết quả nghiên cứu có thể phân loại được cà chua một cách chính xác nhất nhằm tăng sản lượng, chất lượng sản phẩm trong lĩnh vực nông nghiệp Việt Nam.