07. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY VÀ XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN TRONG VIỆC XÂY DỰNG CHATBOT HỖ TRỢ XÁC ĐỊNH VÀ CHỮA LÀNH TÂM LÝ HẬU THƯƠNG TỔN

  • Thành Đoàn Duy
  • Duy Nguyễn Ngọc
  • Tài Phạm Hoàng Đức
  • Thảo Đỗ Thị Thanh
  • Nhung Nguyễn Thị
  • Phượng Phạm Thị Kim
  • Cường Nguyễn Thái
Từ khóa: Chấn thương tâm lý; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Học máy; Chatbot.

Tóm tắt

Theo kết quả khảo sát của nhóm tác giả, phần đông sinh viên đã và đang gặp phải các vấn đề chấn thương tâm lý có thể dẫn đến nhiều vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng, ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng cuộc sống có thể dẫn đến trầm cảm, rối loạn lưỡng cực,…nếu kéo dài và không được chữa trị có thể khiến người bệnh có những quyết định thiếu sáng suốt như gây tổn thương chính bản thân hoặc người khác. Nghiên cứu này đề xuất ứng dụng mô hình học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để xây dựng chatbot hỗ trợ xác định và chữa lành tâm lý hậu thương tổn. Chatbot sẽ sử dụng các kỹ thuật như: Phân loại văn bản, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ứng dụng được cấu hình để phù hợp cho đối tượng mắc phải các hội chứng tâm lý.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2024-05-15
Chuyên mục
Bài viết