1. ỨNG DỤNG DỮ LIỆU VỆ TINH SENTINEL-2 TRÊN NỀN TẢNG GOOGLE EARTH ENGINE TRONG ĐÁNH GIÁ KHÔNG GIAN XANH ĐÔ THỊ KHU VỰC THÀNH PHỐ THANH HÓA, TỈNH THANH HÓA

  • Lưu Thùy Dương
  • Lê Văn Phú
  • Lê Kim Thư
Từ khóa: Học máy; Không gian xanh đô thị; Viễn thám; Thanh Hóa; Việt Nam.

Tóm tắt

Không gian xanh đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện môi trường đô thị, tuy nhiên do quá trình đô thị hóa, diện tích không gian xanh đô thị có xu hướng ngày càng thu hẹp. Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu vệ tinh Sentinel-2 và các thuật toán học máy trong đánh giá sự thay đổi của không gian xanh đô thị tại thành phố Thanh Hóa, tỉnh Thanh Hoá. Dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-2 MSI các năm 2016, 2020 và 2024 được sử dụng để tính các chỉ số thực vật, sau đó phân loại không gian xanh đô thị bằng các thuật toán học máy khác nhau. Kết quả nhận được cho thấy, diện tích không gian xanh đô thị ở thành phố Thanh Hóa có sự suy giảm mạnh trong giai đoạn 2016 -2024, từ 58,06 % tổng diện tích khu vực nghiên cứu năm 2016 xuống 49,56 % năm 2020 và 32,02 % năm 2024. Kết quả nhận được trong nghiên cứu cung cấp thông tin đầu vào quan trọng, giúp các nhà quản lý trong quy hoạch và phát triển bền vững không gian xanh đô thị.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2025-04-10
Chuyên mục
Bài viết