Tạp chí Khoa học Đại học Công Thương

BIODIESEL SYNTHESIS FROM WASTE COOKING OIL USING CATALYST DERIVED FROM SEA CRAB SHELL AND NICKEL OXIDE

2026-01-20T09:32:20+07:00

Ngày nay, nhu cầu năng lượng toàn cầu ngày càng tăng và trữ lượng nhiên liệu hóa thạch giảm dần, các nguồn năng lượng thay thế ngày càng trở nên quan trọng. Nhờ được tạo ra từ các nguồn tái tạo và thân thiện hơn với môi trường, biodiesel được xem như một phương án thay thế triển vọng cho dầu diesel thông thường. Bài báo này nghiên cứu quá trình tổng hợp và ứng dụng xúc tác NiO/CaO được chiết xuất từ vỏ ghẹ trong sản xuất biodiesel. Dầu ăn phế thải (WCO) được sử dụng làm nguyên liệu trong quá trình phản ứng transester hóa. Xúc tác được tổng hợp thông qua phương pháp tẩm ướt và được đánh giá đặc tính thông qua các kỹ thuật SEM, XRD, FT-IR và TG-DSC. Phản ứng transester hóa tối ưu trong nghiên cứu này đạt được hiệu suất FAME tối đa là 90,29% dưới các điều kiện: 68 °C, tỷ lệ mol methanol-dầu là 24:1, tải trọng xúc tác 10% khối lượng và thời gian phản ứng là 3 giờ. Kết quả này chứng tỏ xúc tác NiO/CaO là lựa chọn hiệu quả để chuyển hóa WCO thành biodiesel, cung cấp giải pháp năng lượng bền vững, tiết kiệm chi phí và thân thiện với môi trường.

GREEN TRANSITION: RESEARCH AND MANUFACTURE OF COMPOSITES FROM INDUSTRIAL GARMENT SCRAPS USING VIBRATION MOLDING PRINCIPLE

2026-01-20T09:32:21+07:00

Chuyển đổi xanh, nhằm mục đích giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường, hiện đang là xu hướng xã hội. Ngành may mặc và thời trang hiện đang đóng góp 20% vào ô nhiễm toàn cầu. Nghiên cứu này tìm kiếm các giải pháp tái chế chất thải may mặc thành vật liệu hữu ích thay vì đốt hoặc đưa chúng đến bãi chôn lấp. Nghiên cứu đã sử dụng động cơ đúc rung để kết hợp vải vụn với hai chất nền khác nhau (nhựa polyester theo tỷ lệ 19,2%, 23,8% và 31,6% hoặc xi măng xây dựng theo tỷ lệ 9,3%, 12,5% và 15,7%). Với các tỷ lệ này, thí nghiệm đã tạo ra vật liệu rắn có đặc tính dẻo hoặc giòn. Các mẫu vật liệu thu được có hình dạng và kích thước khác nhau đã được thử nghiệm về độ bền kéo và độ bền nén. Kết quả nghiên cứu ghi nhận rằng chi phí thực hiện và thông số kỹ thuật của các vật liệu thu được thay đổi tùy thuộc vào loại và tỷ lệ của chất nền. Đây là bước đầu tiên trong việc tái chế phế liệu dệt may thành vật liệu hữu ích, hỗ trợ các nhà sản xuất hàng may mặc trong việc giảm chất thải chôn lấp. Cần nghiên cứu thêm để làm rõ khả năng ứng dụng của những vật liệu này trong cuộc sống hàng ngày để thay thế các vật liệu truyền thống như gỗ, gạch và nhựa. Ngoài ra, các khía cạnh kinh tế của việc tái chế vải vụn cần được xem xét thêm trong các nghiên cứu tiếp theo.

APPLICATION OF BUTTERFLY PEA FLOWERS ON ECO NATURAL DYEING PROCESS FOR KNITTED COTTON FABRIC

2026-01-20T09:32:21+07:00

Hoa đậu biếc được sử dụng rộng rãi trong cuộc sống, thông thường được dùng trong y học và thực phẩm. Ngoài ra, màu tự nhiên chiết xuất từ hoa đậu biếc còn được ứng dụng trong thời trang cụ thể trong ngành dệt may và thời trang như quy trình nhuộm cho nhiều loại vải. Bài báo này trình bày ứng dụng của hoa đậu biếc trong quy trình nhuộm tự nhiên cho vải dệt kim chất liệu cotton. Đầu tiên, nghiên cứu sử dụng vải cotton dệt kim kết hợp với năm loại chất cầm màu nhuộm khác nhau trong cùng điều kiện thử nghiệm để tìm hiểu các hiệu ứng. Nghiên cứu cho thấy các loại chất cầm màu nhuộm khác nhau ảnh hưởng đến màu nhuộm của vải. Kết quả cũng tạo ra nhiều màu sắc từ hoa đậu biếc có thể ứng dụng tốt cho ngành thời trang. Có năm loại màu sắc khác nhau được tạo ra từ năm loại chất cầm màu khác nhau. Thứ hai, nghiên cứu nhận thấy không có sự khác biệt giữa tất cả các loại chất cầm màu nhuộm khi kiểm tra độ bền màu giặt. Cuối cùng, các phép đo chứng minh mối quan hệ giữa các thông số K/S, ΔE và sự kết hợp khác nhau của các loại chất cầm nhuộm đã chỉ định. K/S cao nhất hiển thị với chất nhuộm FeSO₄.7H₂O (1,537), K/S thấp nhất hiển thị khi không có chất cầm màu nhuộm (0,168). Tương tự như vậy, ΔE cao nhất được hiển thị với chất cầm màu FeSO₄.7H₂O (33,68), ΔE thấp nhất được xác định với chất cầm màu Na₂CO₃ (16,99).

SVPWM CONTROL OF THREE-PHASE MULTILEVEL DECENTRALIZED POWER CONVERTERS

2026-01-20T09:32:21+07:00

Bài báo này trình bày cách thức triển khai phương pháp điều chế độ rộng xung vec-tơ không gian phân tán (SVPWM) (DSVPWM) cho các bộ biến đổi công suất ba pha, đa bậc (TPMPC). Bộ biến đổi công suất ba pha được đề cập trong nghiên cứu này có cấu hình mạch bao gồm đa mô-đun cascade ghép nối tiếp trong mỗi pha. Mỗi mô-đun bao gồm một mạch động lực cascade và một bộ điều khiển cục bộ. Các bộ điều khiển cục bộ sẽ trao đổi thông tin hạn chế với các mô-đun lân cận, thông tin giao tiếp có thể là vị trí mô-đun theo hàng và theo cột, biên độ điện áp tham chiếu, tần số của điện áp tham chiếu. Phương pháp DSVPWM có thể được xem xét như là một kỹ thuật điều chế đa bậc, phương pháp có thể tự động điều chỉnh dựa trên số lượng mô-đun đang hoạt động trong hệ thống. Chương trình thực thi của mỗi mô-đun cục bộ cho thấy số lượng phép tính thấp hơn so với bộ biến đổi công suất sử dụng một bộ điều khiển trung tâm. Bộ biến đổi công suất đề xuất có thể tự động điều chỉnh cấu trúc động khi có lỗi xảy ra nhằm đáp ứng tính linh hoạt trong điều khiển và nâng cao tính liên tục cung cấp điện trong vận hành. Cấu trúc và giải thuật điều chế đề xuất được tiến hành đánh giá trên phần mềm mô phỏng Matlab/Simulink.

HYBRID MULTILEVEL INVERTER COMBINING 3-LEG INVERTERS AND H-BRIDGE MODULES FOR SOLAR PHOTOVOLTAIC APPLICATIONS

2026-01-20T09:32:22+07:00

Trong những năm gần đây, các nguồn năng lượng tái tạo đã liên tục tăng cường tích hợp vào các hệ thống điện, đặc biệt là năng lượng mặt trời. Các hệ thống quang điện mặt trời đã trở thành nguồn tài nguyên phổ biến nhất do tiềm năng to lớn của chúng. Trong bài báo này, một bộ nghịch lưu đa bậc lai bao gồm một bộ nghịch lưu 3 chân và các mô đun cầu H, cùng với một bộ lọc LC ở đầu ra đã được đề xuất cho một hệ thống quang điện độc lập, để cấp điện cho tải xoay chiều phi tuyến cân bằng hoặc không cân bằng. Kỹ thuật điều chế độ rộng xung đa sóng mang (PWM) cùng với sử dụng bộ điều khiển tích phân - tỷ lệ cho điều khiển điện áp được sử dụng để duy trì điện áp đầu ra mong muốn. Hoạt động của bộ nghịch đa bậc đề xuất trong hệ thống này được đánh giá và xác thực bằng phần mềm mô phỏng PSIM.

EFFICIENT CURRENT STRESS REDUCTION FOR AC-MMCS IN MACHINE DRIVE SYSTEMS

2026-01-20T09:32:22+07:00

Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp tính toán điện áp trung bình của tụ điện mô-đun (SM), nhằm mục đích giảm thiểu áp lực dòng điện trong các bộ biến đổi đa bậc cấu hình liên kết mô-đun (AC-MMCs) được sử dụng cho hệ thống điều khiển động cơ xoay chiều trung thế. Phương pháp này bao gồm việc tạo ra các dao động điện áp tần số thấp trong tụ điện SM bằng cách giảm công suất với tần số thấp. Dựa vào giá trị dao động này, điện áp trung bình của tụ điện SM được điều chỉnh để đảm bảo các dao động của nó nằm trong giới hạn chấp nhận được. Kết quả là biên độ của dòng điện xoay chiều tuần hoàn được giảm, góp phần làm giảm một phần dao động công suất tần số thấp. Điều này giúp giảm áp lực dòng điện trong các thiết bị đóng cắt, cuộn cảm và tụ điện. Hiệu quả của phương pháp đề xuất đã được xác minh thông qua các kết quả mô phỏng.

A CONTROL OF MOBILE ROBOT FOLLOWING PREDEFINED PATH USING FUZZY-PID ALGORITHM

2026-01-20T09:32:22+07:00

Trong bài báo này, mục tiêu của bài báo đề xuất kết hợp điều khiển PID và luật Fuzzy Logic để điều khiển robot di động tự hành (AMR) nhằm nâng cao hiệu quả công việc của chuyển động của robot trong khi vẫn đi theo đường dẫn đã được quy định, dựa trên sai lệch vị trí. Để thực hiện nhiệm vụ này, phương trình động học của AMR được tính toán dựa trên việc sử dụng phân tích toán học. Tuy nhiên, trong thực tế, việc điều khiển AMR di chuyển theo quỹ đạo mong muốn thường gặp phải một số trường hợp không xác định trước ảnh hưởng đến hiệu suất công việc của AMR. Do đó, sự kết hợp của điều khiển PID và luật Fuzzy Logic được nghiên cứu trong bài báo này. Nhờ luật Fuzzy Logic, các hệ số điều khiển của PID có thể được cập nhật theo sai lệch thực tế, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của AMR. Cuối cùng, việc so sánh bộ điều khiển được đề xuất (Fuzzy-PID) và điều khiển PID cổ điển được thực hiện để chứng minh tính khả thi và hiệu quả.

HARMONIC SOURCES IDENTIFICATION ON THE POWER GRID WITH SOLAR POWER PENETRATION USING MACHINE LEARNING BASED ON FEATURE EXTRACTION

2026-01-20T09:32:23+07:00

Bài báo này nhằm mục đích xác định và phân tích nguồn gốc sóng hài gây méo dạng trong lưới điện có sự thâm nhập của điện mặt trời. Việc phát triển nhanh chóng của các nguồn điện mặt trời trên lưới điện đặt ra những thách thức trong việc duy trì chất lượng điện năng và đảm bảo tính ổn định của hệ thống điện. Trong số các thách thức thì sóng gây méo dạng do hoạt động của các thiết bị phi tuyến của hệ thống quang điện, đặc biệt là biến tần, đã trở thành một vấn đề cần lưu tâm. Một phương pháp xác định sóng hài được đề xuất, áp dụng phương pháp đo đơn điểm (single-point measurement) kết hợp với thuật toán học máy (Machine Learning - ML) dựa trên trích xuất đặc trưng (feature extraction) để xác định nguồn gốc và định lượng chính xác các nguồn sóng hài gây méo dạng tại điểm đấu nối chung (PCC) giữa lưới điện và nguồn điện mặt trời. Các đặc trưng của dạng sóng dòng điện ba pha và điện áp ba pha tại PCC được lưu lại với các hình ảnh và dữ liệu số của các dạng sóng bằng mô hình tạo dữ liệu trong MATLAB/Simulink. Áp dụng mô hình học máy như mô hình phân loại rừng ngẫu nhiên (Random Forest Classification - RFC) sẽ trích xuất các đặc trưng dựa trên dữ liệu số của các dạng sóng. Với dữ liệu đầu vào là dòng điện và điện áp của ba pha tại PCC theo phương pháp đo đơn điểm, mô hình RFC sẽ xác định những dạng sóng này giống với dạng sóng của bộ dữ liệu. Từ đó, phân loại được các đặc tính của hình dạng sóng dòng điện và điện áp tại PCC gồm nguồn gốc, góc pha, biên độ và bậc của sóng hài, cũng như biên độ và góc pha điện áp của lưới điện và của nguồn điện mặt trời. Kết quả từ nghiên cứu này sẽ giúp xác định trách nhiệm của các bên liên quan và nâng cao hiệu quả quản lý chất lượng điện năng về sóng hài.

ENHANCED MODEL PREDICTIVE CURRENT CONTROL FOR ELIMINATING ZERO-SEQUENCE VOLTAGE AND REDUCING CURRENT HARMONICS IN NINE-SWITCH INVERTER FED OPEN-END LOADS

2026-01-20T09:32:23+07:00

Bài báo này đề xuất một phương pháp điều khiển dự báo dòng điện nhằm mục đích loại bỏ thành phần điện áp thứ tự không (ZSV) và giảm sóng hài dòng điện đầu ra cho bộ nghịch lưu chín khóa (NSI) cấp cho tải mở (open-end load). Phương pháp đề xuất sử dụng một tập đầu vào gồm bảy véc-tơ điện áp, mỗi véc-tơ triệt tiêu thành phần ZSV, để đảm bảo loại bỏ ZSV hoàn toàn. Đồng thời, ba véc-tơ điện áp trong số này được áp dụng trong mỗi chu kỳ lấy mẫu để cải thiện chất lượng dòng điện đầu ra. Kết quả mô phỏng trên phần mềm PSIM cho thấy phương pháp đề xuất không chỉ loại bỏ hiệu quả thành phần ZSV mà còn giảm đáng kể méo dạng sóng hài toàn phần (THD) của dòng điện đầu ra, chứng minh tiềm năng ứng dụng thực tiễn của phương pháp này.

PERFORMANCE EVALUATION OF SECURITY WHEN USING ARTIFICIAL NOISE FOR ONE-WAY FULL-DUPLEX RELAY NETWORKS

2026-01-20T09:32:23+07:00

Bài báo này trình bày phương pháp để cải thiện các vấn đề bảo mật lớp vật lý (PLS) trong mạng truyền thông không dây. Cụ thể, chúng tôi xem xét mô hình mạng chuyển tiếp song công một chiều (OWFD) có gây nhiễu nhân tạo (AN) và sử dụng kênh truyền Rayleigh fading. Mô hình bao gồm năm nút: nút nguồn, nút chuyển tiếp, nút nghe lén, nút đích và nút gây nhiễu. Để đánh giá hiệu năng bảo mật của mô hình, chúng tôi tiến hành phân tích các thông số của các yếu tố như: xác suất dừng bảo mật (SOP), thông lượng bảo mật (STP) của hệ thống. Chúng tôi cũng đã đưa ra được các công thức dạng đóng cho các thông số SOP, STP trong mô hình. Kiểm chứng cho kết quả mô phỏng với kết quả tính toán bằng phương pháp Monte-Carlo. Kết quả nghiên cứu của bài báo cho thấy hiệu năng bảo mật được cải thiện đáng kể so với những nghiên cứu trước đây, đồng thời, mô hình đề xuất cũng cho thấy tính khả thi của việc triển khai các vấn đề PLS trong mạng OWFD.

AN IoT-BASED WATER QUALITY MONITORING SYSTEM FOR RECIRCULATING AQUACULTURE SYSTEMS

2026-01-20T09:32:24+07:00

Hệ thống nuôi trồng thủy sản tuần hoàn (RAS) là một mô hình tiên tiến, cho phép tái sử dụng nước trong hệ thống nhằm giảm thiểu lượng nước tiêu thụ, hạn chế ô nhiễm môi trường và duy trì các thông số chất lượng nước ở mức tối ưu. Trong RAS, xử lý nước đóng vai trò cốt lõi trong việc đảm bảo môi trường sống ổn định cho thủy sản, đặc biệt trong điều kiện nuôi mật độ cao. Để duy trì hiệu quả xử lý nước, việc giám sát và điều khiển liên tục, chính xác là vô cùng cần thiết. Trong bối cảnh đó, công nghệ Internet vạn vật (IoT) được xem là giải pháp đột phá, cho phép thu thập và phân tích dữ liệu chất lượng nước theo thời gian thực, từ đó hỗ trợ điều khiển tự động và giảm thiểu sai sót do con người. Bài viết này trình bày tổng quan về ứng dụng IoT trong xử lý nước của hệ thống RAS, đồng thời tập trung quan sát và thảo luận quá trình hình thành màng vi sinh trong hệ thống. Thông qua các số liệu định kỳ được thu thập bởi cảm biến IoT như tốc độ dòng chảy qua các lớp vật liệu lọc, việc phân tích cho thấy màng vi sinh đóng vai trò trung tâm trong quá trình xử lý nước, đồng thời xác nhận rằng hệ thống IoT không chỉ giúp giám sát quá trình hình thành màng vi sinh một cách hiệu quả mà còn hỗ trợ tối ưu hóa quá trình xử lý nước theo thời gian thực. Nghiên cứu cũng chỉ ra một số thách thức kỹ thuật trong việc tích hợp IoT và đề xuất các hướng phát triển trong tương lai nhằm nâng cao hiệu suất và tính bền vững của RAS.

GENERAL DECAY RATES FOR TOTAL ENERGY OF A VISCOELASTIC WAVE EQUATION WITH STRONG DAMPING AND VARIABLE SOURCES

2026-01-20T09:32:24+07:00

This paper focuses on the general decay rates for total energy associated with the solution of the nonlinear viscoelastic wave equation

on a bounded domain under the assumption on the relaxation function together with sub-critical initial energy. These refine and extend our recent results about viscoelastic wave equations.

BITCOIN PRICE FLUCTUATIONS AND GOOGLE NEWS WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES

2026-01-20T09:32:24+07:00

Nghiên cứu này điều tra khả năng dự đoán của cảm xúc tin tức từ Google News đối với biến động giá Bitcoin, dựa trên tập dữ liệu tiêu đề tin tức trong 5 năm (2019 đến 2024). Bằng cách tương quan điểm số cảm xúc với giá Bitcoin lịch sử, nghiên cứu áp dụng nhiều thuật toán máy học khác nhau để dự báo xu hướng giá. Kết quả cho thấy mặc dù các mô hình Decision Tree và Random Forest đưa ra dự đoán cân bằng, nhưng Logistic Regression và Support Vector Machines đạt điểm AUC cao nhưng gặp vấn đề về mất cân bằng lớp. Ngược lại, các mô hình Naïve Bayes và KNN kém hiệu quả hơn. Những phát hiện này gợi ý rằng phân tích cảm xúc từ tiêu đề tin tức có thể cung cấp dự đoán ngắn hạn mức độ vừa phải về biến động giá Bitcoin. Nghiên cứu này giới thiệu một công cụ sáng tạo cho các nhà đầu tư và nhà phân tích thị trường, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về ảnh hưởng của cảm xúc tin tức đối với giá tiền điện tử.

FORECASTING VN-INDEX TIME SERIES BASED ON CEEMDAN DECOMPOSITION AND DEEP LEARNING

2026-01-20T09:32:24+07:00

Trong bài báo này tác giả đề xuất mô hình dự báo cho chuỗi thời gian VN-Index bằng việc sử dụng kết hợp ba mô hình học sâu gồm Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN), mạng tích chập theo thời gian (TCN) và mạng nơ ron hồi tiếp có cổng (GRUNN). Ý tưởng chính trong mô hình đề xuất là phân chia các thành phần IMF thành hai nhóm, một nhóm có hệ số PE cao, một nhóm có hệ số PE thấp. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian tìm các siêu tham số tối ưu cho các mô hình huấn luyện. Kết quả tính toán số cho thấy mô hình đề xuất này cho kết quả tốt hơn một số mô hình khác.

THE IMPACTS OF MARKETING CAPABILITIES ON COMPETITIVE ADVANTAGE AND BUSINESS PERFORMANCE IN THE RETAIL SECTOR IN VIETNAM

2026-01-20T09:32:25+07:00

Trong những năm gần đây, năng lực marketing là một công cụ giúp tổ chức tối ưu hiệu năng hoạt động, gia tăng giá trị và lợi thế cạnh tranh. Với sự phát triển của kênh bán lẻ nói chung và cửa hàng bán lẻ nói riêng, vai trò của marketing càng được thừa nhận và đánh giá cao. Nghiên cứu này xem xét ảnh hưởng của năng lực marketing đến thành quả hoạt động của nhà bán lẻ thông qua sử dụng lợi thế cạnh tranh như là biến trung gian. Nghiên cứu định lượng được thực hiện nhằm đo lường ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc. Dữ liệu được thu thập bằng cách phát phiếu khảo sát cho 200 nhà quản trị đang vận hành kênh có cửa hàng bán lẻ ở Việt Nam. PLS-SEM được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ của các biến trên trong kênh bán lẻ. Kết quả nghiên cứu cho thấy năng lực marketing được phản ánh qua 9 nhân tố có ảnh hưởng đến thành quả hoạt động của doanh nghiệp một cách trực tiếp và gián tiếp thông qua biến lợi thế cạnh tranh. Kết quả cũng khuyến khích nhà quản trị tìm ra những phương thức marketing nhằm giúp gia tăng doanh thu cũng như khả năng cạnh tranh trong kênh bán lẻ ngày nay.