Ứng dụng cây quyết định vào việc phân loại khách hàng vay tiêu dùng tại ngân hàng thương mại

Tóm tắt

Những năm gần đây, kỹ thuật khai phá dữ liệu (DM-Data
Mining) đã được nhiều ngân hàng đề xuất, khuyến nghị sử
dụng trong việc hỗ trợ ra quyết định của ngân hàng. Khai
phá dữ liệu có thể giúp cho các ngân hàng có những chiến
lược cạnh tranh tốt hơn trên thị trường trong việc phân khúc
khách hàng, chấm điểm tín dụng, phê duyệt, quảng bá, giới
thiệu sản phẩm, phát hiện các giao dịch gian lận. Một trong
những công cụ khai phá dữ liệu hiệu quả hiện nay là sử dụng
cây quyết định (Decision Tree) để tìm ra các luật phân lớp.
Bài báo này sẽ nghiên cứu về việc ứng dụng cây quyết định để
phân loại khách hàng vay tiêu dùng tại các ngân hàng thương
mại, từ đó có cơ sở cho các quyết định cho vay.