Đánh giá nhanh phạm vi và thiệt hại do ngập lụt ở tỉnh Quảng Nam sử dụng dữ liệu ảnh Sentinel-1

  • Vương Tài Chí
  • Đinh Nhật Quang
  • Hồ Sỹ Tâm
  • Nguyễn Trung Việt
Từ khóa: Phạm vi ngập lụt, đánh giá thiệt hại do lũ, tỉnh Quảng Nam, dữ liệu ảnh Sentinel-1, Google Earth Engine

Tóm tắt

   Do tần suất xuất hiện và hậu quả nặng nề gây ra bởi lũ lụt ngày càng có xu hướng tăng, việc đánh giá phạm vi và thiệt hại do ngập lụt thu hút nhiều sự quan tâm từ cả chính quyền và các nhà nghiên cứu khoa học. Quảng Nam là một tỉnh vùng biển nằm ở miền Trung Việt Nam, phải hứng chịu rất nhiều cơn bão nhiệt đới. Năm 2020 được coi là năm của cơn bão lịch sử, phá hủy hàng loạt tài sản, công trình công cộng và gây ra nhiều thương vong. Do đó, đánh giá nhanh phạm vi và thiệt hại do ngập lụt có thể giúp ứng phó kịp thời trước những trận lũ lớn. Trong nghiên cứu này, các tác giả đã sử dụng nền tảng Google Earth Engine (GEE) để trích xuất nhanh phạm vi ngập lụt từ dữ liệu ảnh Sen-tinel-1 và phân tích nhanh diễn biến lũ cũng như thiệt hại do lũ lụt gây ra vào ngày 17 và 23 tháng 10 năm 2020. Kết quả cho thấy vào ngày 17 tháng 10 năm 2020, 14036,07 ha của tỉnh Quảng Nam đã bị ảnh hưởng bởi lũ, tác động đến 80667 người, 2242 ha đất trồng trọt và 648 ha khu đô thị. Sau sáu ngày, vào ngày 23 tháng 10 năm 2020, diện tích ngập lụt và số người bị ảnh hưởng giảm xuống lần lượt là 66,5% và 72,5%, trong khi hoa màu và thành thị không còn chịu ảnh hưởng bởi lũ. Những người có thẩm quyền về mặt quyết định và chiến lược có thể dựa trên kết quả của nghiên cứu này để đưa ra các giải pháp hiệu quả và kịp thời để ứng phó với lũ lụt và hậu quả do chúng gây ra.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2021-06-16
Chuyên mục
BÀI BÁO KHOA HỌC