Mô hình TOPSIS dựa trên thước đo entropy và thước đo về sự tương tự để lựa chọn và đánh giá phân khúc thị trường

Tóm tắt

Mục đích – Bài viết nhằm đề xuất một mô hình thực tiễn cho việc lựa chọn và đánh giá phân khúc thị trường. Bài báo thực hiện một kỹ thuật lựa chọn tương tự thứ tự với phương pháp tiếp cận giải pháp lý tưởng (TOPSIS) để thực hiện một hoạt động có hệ thống xử lý bài toán ra quyết định đa tiêu chí. 

Thiết kế/phương pháp/cách tiếp cận – Giới thiệu bài toán ra quyết định đa tiêu chí dựa trên cách tiếp cận TOPSIS. Một phép đo entropy mới và độ tương tự mới trong môi trường trung tính được đề xuất để đánh giá trọng số của tiêu chí và hệ số gần gũi tương đối trong mô hình TOPSIS. 

Kết quả – Kết quả cho thấy mô hình TOPSIS dựa trên thước đo entropy và độ tương tự mới có hiệu quả trong việc đánh giá và lựa chọn phân khúc thị trường. Khả năng sinh lời, tăng trưởng của thị trường, khả năng đạt được lợi thế khác biệt bền vững là những hiểu biết quan trọng nhất về tiêu chí. 

Tính mới/giá trị – Bài báo này đưa ra một cách ra quyết định đa tiêu chí hiệu quả để xử lý thông tin không chắc chắn.