Một cách tiếp cận Bayes trong dự báo tổng sản phẩm quốc nội của Mỹ

Tóm tắt

Bài nghiên cứu được thực hiện nhằm dự báo GDP Mỹ cho giai đoạn Q3/2017-Q2/2022 bằng việc sử dụng thuật toán lấy mẫu Random-Walk Metropolis-Hastings (MH) trong khuôn khổ cách tiếp cận Bayes. Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Mỹ được chọn là đối tượng dự báo vì đây là nền kinh tế có ảnh hưởng lớn nhất trên thế giới mà sự biến động quy mô sản xuất của nó có tác động quyết định đến nền kinh tế toàn cầu. Trong điều kiện không có cú sốc, nghiên cứu cho kết quả dự báo tích cực về tăng trưởng GDP thực của Mỹ. Tác giả khuyến nghị rằng để hoạch định các chính sách kinh tế hiệu quả, nên sử dụng các kết quả dự báo cả định tính lẫn định lượng.