TRUY VẤN ẢNH TRI THỨC DỰA TRÊN CHỮ KÝ NHỊ PHÂN

Abstract

Tóm tắt: Trong những thập niên gần đây, ảnh số đã tạo ra một lượng dữ liệu lớn trongnhiều lĩnh vực khác nhau như Y khoa, hệ thống thông tin địa lý, thư viện số,…, từ đó việctruy tìm các hình ảnh tương tự trở nên khó khăn. Một cách giải quyết đó là xây dựng quátrình xử lý tự động phân loại và truy xuất nhanh các hình ảnh tương tự. Vì vậy, bài báo tiếpcận xây dựng hệ truy vấn ảnh tri thức KBIR (Knowledge-Based Image Retrieval) dựa trên chữký nhị phân nhằm truy vấn hiệu quả trên tập dữ liệu ảnh lớn. Trên cơ sở độ đo tương tựgiữa các chữ ký nhị phân, trong hệ truy vấn này kết hợp giữa mô hình bản đồ tự tổ chứcSOM (Self-Organizing Map) và đồ thị chữ ký để gom cụm và lưu trữ các hình ảnh tương tự.Để minh họa mô hình KBIR đã đề nghị, bài báo trình bày thực nghiệm và đánh giá kết quảtrên tập dữ liệu ảnh Corel.

Từ khóa: Truy vấn ảnh, Chữ ký nhị phân, Độ đo tương tự