Tạp chí Khoa học và Công nghệ- Đại học Công nghệ Đồng Nai
Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai
TÁC ĐỘNG CỦA VIDEO MICROLEARNING ĐỐI VỚI KỸ NĂNG NGHE TIẾNG ANH CỦA SINH VIÊN KHÔNG CHUYÊN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐỒNG NAI
Nghiên cứu này nhằm khảo sát tác động của học liệu số dạng video microlearning đối với sự phát triển kỹ năng nghe tiếng Anh của sinh viên không chuyên tại Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai (DNTU). Nghiên cứu được triển khai theo thiết kế thực nghiệm bán kiểm soát với sự tham gia của 80 sinh viên năm nhất, được chia thành nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng. Trong thời gian can thiệp kéo dài sáu tuần, nhóm thực nghiệm được học nghe bằng học liệu video microlearning, trong khi nhóm đối chứng sử dụng phương pháp học truyền thống dựa trên file nghe audio. Dữ liệu được thu thập thông qua bài kiểm tra nghe trước và sau can thiệp, bảng khảo sát thái độ học tập và phỏng vấn bán cấu trúc. Kết quả phân tích cho thấy nhóm thực nghiệm đạt mức cải thiện kỹ năng nghe cao hơn đáng kể so với nhóm đối chứng, với kích thước ảnh hưởng lớn. Bên cạnh đó, dữ liệu định tính phản ánh thái độ tích cực của sinh viên đối với việc sử dụng video, đặc biệt ở khía cạnh tăng khả năng tập trung, hiểu ngữ cảnh và nâng cao động lực học tập. Những phát hiện này cho thấy học liệu số dạng video microlearning là một công cụ hiệu quả trong giảng dạy kỹ năng nghe cho sinh viên không chuyên, đồng thời cung cấp các hàm ý sư phạm cho việc tích hợp công nghệ vào dạy học tiếng Anh ở bậc đại học.
BẢO VỆ DỮ LIỆU CÁ NHÂN TRONG BỐI CẢNH PHÁT TRIỂN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO: KINH NGHIỆM PHÁP LÝ QUỐC TẾ VÀ KHUYẾN NGHỊ CHO VIỆT NAM
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) phát triển nhanh chóng, bảo vệ dữ liệu cá nhân không còn chỉ là vấn đề bảo vệ quyền riêng tư truyền thống mà đang chuyển dịch thành một thách thức pháp lý mang tính cấu trúc, gắn với quản trị rủi ro của các hệ thống công nghệ. Bài viết phân tích các khuôn khổ pháp lý tiêu biểu về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại một số quốc gia và khu vực, qua đó làm rõ sự chuyển dịch từ mô hình bảo vệ quyền dựa trên đồng thuận sang mô hình quản trị dựa trên rủi ro, với các nguyên tắc cốt lõi như minh bạch, trách nhiệm giải trình và kiểm soát thuật toán. Trên cơ sở phương pháp pháp luật so sánh kết hợp phân tích chính sách, nghiên cứu không chỉ đánh giá mức độ tương thích của hệ thống pháp luật Việt Nam với các chuẩn mực quốc tế, mà còn chỉ ra khoảng cách giữa quy phạm pháp lý và khả năng thực thi trong bối cảnh công nghệ AI. Từ đó, bài viết đề xuất một số định hướng hoàn thiện theo hướng thiết lập cơ chế quản trị dữ liệu và hệ thống AI mang tính cấu trúc, góp phần nâng cao hiệu quả bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam trong kỷ nguyên số.
ẢNH HƯỞNG CỦA MÔI TRƯỜNG VĂN HÓA ĐẾN THÁI ĐỘ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN KHOA NGOẠI NGỮ TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐỒNG NAI
Trong bối cảnh đổi mới giáo dục đại học, môi trường văn hóa học đường được xem là yếu tố quan trọng tác động đến thái độ và tác phong học tập của sinh viên, đặc biệt trong các ngành đào tạo ngoại ngữ vốn yêu cầu tính kỷ luật, sự chủ động và khả năng tương tác cao. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm làm rõ và kiểm định mối quan hệ giữa môi trường văn hóa học đường và tác phong học tập của sinh viên Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai, đối tượng là sinh viên Khoa Ngoại ngữ là nhóm nghiên cứu trọng tâm và được so sánh với sinh viên các khoa khác. Nghiên cứu sử dụng phương pháp tiếp cận hỗn hợp. Khảo sát được tiến hành với 320 sinh viên bằng thang đo 5 mức độ, kết hợp phỏng vấn 5 giảng viên để bổ sung thông tin. Dữ liệu được xử lý bằng thống kê mô tả, kiểm định so sánh trung bình, kiểm định độ tin cậy và phân tích nhân tố nhằm đánh giá cấu trúc thang đo và xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố môi trường văn hóa đến tác phong học tập. Kết quả cho thấy môi trường văn hóa học đường có ảnh hưởng tích cực và có ý nghĩa thống kê đến các khía cạnh của tác phong học tập, nổi bật ở ý thức kỷ luật, thái độ tham gia học tập và mức độ tương tác học thuật. Tuy nhiên, tinh thần tự học và sự tham gia hoạt động ngoài lớp học vẫn còn hạn chế. Nghiên cứu cung cấp cơ sở thực tiễn cho việc đề xuất giải pháp nâng cao tác phong học tập thông qua củng cố và phát triển môi trường văn hóa học đường tại Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai.
MỐI QUAN HỆ GIỮA THÁI ĐỘ CHẤP NHẬN FINTECH, ỨNG DỤNG FINTECH VÀ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CẢM NHẬN: NGHIÊN CỨU TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI Ở ĐỒNG NAI
Nghiên cứu này xem xét mối quan hệ giữa thái độ chấp nhận FinTech, mức độ ứng dụng FinTech và hiệu quả hoạt động cảm nhận của ngân hàng tại các ngân hàng thương mại ở tỉnh Đồng Nai, Việt Nam. Dựa trên Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM), Lý thuyết Hành vi có Kế hoạch (TPB) và Lý thuyết Khuếch tán Đổi mới (DOI), nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng thông qua mô hình phương trình cấu trúc bình phương tối thiểu từng phần (PLS-SEM). Dữ liệu được thu thập từ 197 nhân viên và nhà quản lý đang làm việc tại các ngân hàng thương mại nhà nước, ngân hàng thương mại cổ phần và chi nhánh ngân hàng nước ngoài. Kết quả cho thấy thái độ chấp nhận FinTech có tác động tích cực và có ý nghĩa thống kê đến mức độ ứng dụng FinTech cũng như hiệu quả hoạt động cảm nhận của ngân hàng. Ứng dụng FinTech cũng tác động tích cực đến hiệu quả hoạt động cảm nhận của ngân hàng và đóng vai trò trung gian một phần trong mối quan hệ giữa thái độ chấp nhận FinTech và hiệu quả hoạt động cảm nhận của ngân hàng. Các phát hiện cho thấy sự sẵn sàng về mặt hành vi đối với công nghệ số được chuyển hóa thành các kết quả tổ chức cảm nhận thông qua việc triển khai công nghệ trong thực tiễn. Nghiên cứu đóng góp cho tài liệu học thuật bằng cách làm rõ vai trò của thái độ chấp nhận của nhân viên trong quá trình chuyển đổi ngân hàng dựa trên FinTech trong bối cảnh thị trường mới nổi. Nghiên cứu cũng đưa ra các hàm ý quản trị nhằm tăng cường văn hóa số, năng lực của nhân viên và mức độ sẵn sàng triển khai tại các ngân hàng thương mại.
TRIPLE HELIX ĐIỀU CHỈNH CHO HỆ SINH THÁI ĐỔI MỚI SÁNG TẠO VIỆT NAM
Nghiên cứu này phân tích vai trò của trường đại học và doanh nghiệp trong hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo tại Việt Nam dựa trên khung lý thuyết Triple Helix, trong bối cảnh thị trường chưa hoàn chỉnh và vai trò định hướng mạnh của Nhà nước. Sử dụng phương pháp tổng quan phân tích tài liệu, nghiên cứu tổng hợp các công trình học thuật, báo cáo quốc tế và tài liệu chính sách nhằm nhận diện các điểm nghẽn mang tính cấu trúc của hệ sinh thái. Kết quả cho thấy ba vấn đề chính: (i) điều kiện thị trường chưa hoàn chỉnh hạn chế khả năng tương tác giữa các chủ thể; (ii) các vòng phản hồi giữa tri thức, thị trường và chính sách bị gián đoạn; và (iii) thiếu cơ chế chuyển tiếp từ mô hình Nhà nước định hướng sang đồng kiến tạo. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất khung “đổi mới sáng tạo đồng kiến tạo theo định hướng Nhà nước” như một cách điều chỉnh mô hình Triple Helix. Khung này nhấn mạnh vai trò dẫn dắt ban đầu của Nhà nước, đồng thời đề xuất tăng cường các vòng phản hồi hai chiều nhằm nâng cao tính bền vững của hệ sinh thái trong các nền kinh tế mới nổi.
THIẾT BỊ ĐO ĐỒNG TỬ HAI MẮT ĐỒNG BỘ DẠNG NHÌN XUYÊN CHO ĐÁNH GIÁ KHÔNG XÂM LẤN HỆ THẦN KINH TỰ CHỦ
Động học đồng tử cung cấp những thông tin sinh lý quan trọng cho việc đánh giá hoạt động của hệ thần kinh tự chủ, vì quá trình co và giãn đồng tử được điều khiển trực tiếp bởi hai nhánh phó giao cảm và giao cảm. Tuy nhiên, nhiều hệ thống đo đồng tử truyền thống vẫn còn bị giới hạn bởi khả năng thu nhận đơn mắt, che khuất trường nhìn, thiếu đồng bộ thời gian trong phép đo hai mắt và khả năng thích nghi hạn chế giữa các đối tượng đo, từ đó làm giảm độ tin cậy của đánh giá đáp ứng đồng tử hai bên. Nghiên cứu này trình bày một thiết bị đo đồng tử hai mắt đồng bộ dạng nhìn xuyên cho phép đo không xâm lấn đáp ứng phản xạ đồng tử với ánh sáng. Hệ thống đề xuất tích hợp cấu hình quang học dựa trên bộ chia chùm tia, chiếu sáng hồng ngoại, hai camera CCD, cơ chế kích hoạt phần cứng dựa trên vi xử lý và cấu trúc đội đầu có thể điều chỉnh. Cấu hình nhìn xuyên cho phép đối tượng duy trì điểm nhìn tự nhiên trong khi vẫn thu nhận được ảnh đồng tử bằng hồng ngoại, còn kiến trúc kích hoạt phần cứng bảo đảm quá trình thu nhận ảnh hai mắt được đồng bộ. Thí nghiệm kiểm chứng ban đầu được thực hiện trên 20 tình nguyện viên khỏe mạnh, với ba lần đo lặp lại cho mỗi đối tượng trong điều kiện chiếu sáng được kiểm soát. Hệ thống đạt sai lệch thời gian giữa hai mắt nhỏ hơn 1/60 giây và độ chính xác đồng bộ lớn hơn 98%. Phân tích định lượng cho thấy phép đo đồng tử hai mắt có độ ổn định cao, với đường kính đồng tử nền lần lượt là 5,82±0,41 mm và 5,79±0,39 mm đối với mắt trái và mắt phải. Độ bất đối xứng căn quân phương giữa hai mắt đạt 0,12±0,05 mm, trong khi sai số lặp lại trong cùng đối tượng là 0,08±0,03 mm. Tỷ lệ phát hiện đồng tử thành công đạt 97,5%, và tỷ lệ khung hình hợp lệ sau hiệu chỉnh nhiễu do chớp mắt đạt 96,2%. Các kết quả này chứng minh rằng thiết bị đo đồng tử đề xuất có khả năng cung cấp phép đo đồng tử hai mắt đồng bộ, ổn định và có độ lặp lại cao trong điều kiện thực nghiệm được kiểm soát. Mặc dù nghiên cứu hiện tại mới được giới hạn trên các đối tượng khỏe mạnh, hệ thống này cung cấp một nền tảng kỹ thuật đầy triển vọng cho các nghiên cứu đánh giá hệ thần kinh tự chủ trong tương lai và cho việc kiểm chứng lâm sàng trên các nhóm bệnh nhân mắc bệnh lý thần kinh tự chủ do đái tháo đường hoặc các rối loạn thần kinh tự chủ khác
THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG TÁCH PHỔ DỰA TRÊN PHẦN TỬ QUANG HỌC NHIỄU XẠ ĐỂ TÁCH HIỆU QUẢ BỨC XẠ MẶT TRỜI TRONG VÙNG NHÌN THẤY VÀ HỒNG NGOẠI.
Việc sử dụng hiệu quả phổ năng lượng mặt trời là một thách thức quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất của các hệ thống năng lượng tái tạo. Do bức xạ mặt trời trải rộng trên một dải bước sóng lớn từ tia cực tím đến tia hồng ngoại, các thiết bị quang điện thông thường không thể chuyển đổi toàn bộ phổ thành năng lượng hữu ích một cách hiệu quả. Trong nghiên cứu này, một hệ thống tách phổ dựa trên phần tử quang học nhiễu xạ (DOE) tích hợp với cấu trúc dẫn sáng được đề xuất để tách các thành phần ánh sáng nhìn thấy và hồng ngoại của bức xạ mặt trời băng rộng. DOE được thiết kế bằng cách sử dụng cấu trúc pha đa cấp tạo ra hiện tượng nhiễu xạ phụ thuộc vào bước sóng, cho phép các vùng phổ khác nhau được hướng vào các bậc nhiễu xạ khác nhau. Nguyên lý thiết kế của DOE được phân tích bằng lý thuyết nhiễu xạ, và cấu trúc quang học được tối ưu hóa để dẫn ánh sáng đã tách đến các cổng đầu ra được chỉ định. Các mô phỏng số được thực hiện trên dải bước sóng từ 380–2100 nm để đánh giá hiệu suất nhiễu xạ và hiệu suất tách phổ. Kết quả cho thấy ánh sáng nhìn thấy chủ yếu tập trung ở bậc nhiễu xạ thứ nhất, trong khi bức xạ hồng ngoại chủ yếu phân bố trong chùm tia bậc không. Bằng cách tích hợp hệ thống dẫn sáng với cấu trúc phản xạ hình tam giác, các thành phần quang phổ được tách biệt có thể được định hướng hiệu quả đến các cổng đầu ra khác nhau. Hệ thống được đề xuất thể hiện khả năng tách quang phổ hiệu quả và cung cấp một giải pháp quang học nhỏ gọn để cải thiện việc sử dụng năng lượng mặt trời trong các hệ thống năng lượng nhiệt và quang điện lai.
THIẾT KẾ CUỘN DÂY CẢM ỨNG 3D CHO GIA NHIỆT CỤC BỘ KHUÔN PHUN ÉP: PHÂN TÍCH PHÂN BỐ NHIỆT VÀ TỐI ƯU ĐỒNG ĐỀU NHIỆT
Công nghệ ép phun được sử dụng rộng rãi trong chế tạo các chi tiết polymer, trong đó gia nhiệt khuôn nhanh và cục bộ đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện khả năng chảy của nhựa nóng chảy, chất lượng bề mặt, độ chính xác kích thước và khả năng kiểm soát thời gian chu kỳ. Nghiên cứu này đề xuất một thiết kế cuộn dây cảm ứng 3D mới dùng cho gia nhiệt cục bộ bề mặt khuôn ép phun, với trọng tâm là tối ưu độ đồng đều nhiệt thông qua cách tiếp cận kết hợp mô phỏng số và thực nghiệm. Hệ thí nghiệm tích hợp nguồn gia nhiệt cảm ứng công suất 30 kW với cuộn dây 3D làm mát bằng nước, được chế tạo từ ống đồng đường kính ngoài Ø8 mm. Trường nhiệt độ bề mặt được đo bằng ảnh nhiệt hồng ngoại để xác thực mô hình đa vật lý COMSOL dưới các điều kiện tham chiếu I=1450 A, f=75 kHz, thời gian gia nhiệt=3–6 s. Đối với tấm kích thước 100\times20\times3\mathrm{\ mm}, nhiệt độ tại điểm trung tâm do mô hình dự đoán có sai lệch tương đối chỉ 0,58% và 0,43% tương ứng tại 3 s và 6 s, qua đó khẳng định độ chính xác cao của mô hình. Mô hình cũng tái hiện tốt hình thái vùng nhiệt độ cao cục bộ (“hot spot”) và các gradient nhiệt quan sát được trong thực nghiệm. Phân tích tham số cho thấy khi tăng bề rộng tấm \left(W\right), nhiệt độ cực đại giảm và mức độ không đồng đều nhiệt tăng; trong khi tăng chiều dày \left(T\right)giúp cải thiện sự cân bằng nhiệt nhưng làm giảm nhiệt độ lớn nhất. Các cấu hình khuôn lõm cho thấy khả năng gia nhiệt đồng đều hơn. Ngoài ra, khoảng cách giữa cuộn dây và bề mặt, vị trí kẹp chặt và hướng dây cấp nguồn được xác định là những biến số then chốt để nâng cao độ đồng đều nhiệt trong quá trình ép phun có hỗ trợ gia nhiệt cảm ứng.
TỐI ƯU HÓA MÀNG MỎNG ITO PHÚN XẠ RF CHO CÁC ỨNG DỤNG MÀN HÌNH Ô TÔ VÀ MÀN HÌNH HUD
Màng mỏng Indium Tin Oxide (ITO) được sử dụng rộng rãi làm điện cực trong suốt trong các công nghệ hiển thị; tuy nhiên, các ứng dụng màn hình ô tô và màn hình hiển thị trên kính lái (HUD) đặt ra những yêu cầu khắt khe hơn về độ ổn định quang học, độ tin cậy về điện và độ bền cơ học. Trong nghiên cứu này, các màng mỏng ITO đã được lắng đọng trên đế thủy tinh bằng phương pháp phún xạ magnetron cao tần (RF), đồng thời ảnh hưởng của công suất phún xạ lên các tính chất quang, điện và cơ học của màng đã được khảo sát một cách hệ thống. Công suất phún xạ RF được thay đổi trong khoảng từ 40 W đến 70 W trong khi các thông số lắng đọng khác được giữ nguyên. Kết quả đo độ xuyên thấu quang học cho thấy tất cả các màng đều có độ trong suốt cao, vượt quá 80% trong vùng ánh sáng nhìn thấy; trong khi đó, những thay đổi về vị trí bờ hấp thụ và các hằng số quang học cho thấy sự biến đổi cấu trúc vi mô phụ thuộc vào mức công suất. Phân tích đặc tính điện cho thấy điện trở suất và điện trở mặt giảm đáng kể khi tăng công suất phún xạ đến một điều kiện tối ưu, vượt quá mức đó hiệu suất điện sẽ suy giảm do sự hình thành các khuyết tật cấu trúc. Phân tích ứng suất dư cho thấy ứng suất nén phụ thuộc mạnh mẽ vào công suất phún xạ, với giá trị cực tiểu rõ rệt được quan sát thấy ở mức công suất trung gian. Trong số các điều kiện được khảo sát, công suất phún xạ RF 60 W mang lại hiệu suất cân bằng nhất, kết hợp được độ trong suốt quang học cao, điện trở suất thấp, hình thái bề mặt mịn và ứng suất dư tối thiểu. Những kết quả này cung cấp các hướng dẫn thực tế để tối ưu hóa màng mỏng ITO phún xạ RF cho các ứng dụng màn hình ô tô và màn hình HUD, nơi chất lượng quang học và độ tin cậy dài hạn là những yếu tố then chốt.
KHẢO SÁT TOÀN DIỆN VÀ PHÂN TÍCH THỰC NGHIỆM VỀ PHÁT HIỆN BỘ PHẬN XE VÀ PHÂN ĐOẠN THEO ĐỐI TƯỢNG CHO CÁC ỨNG DỤNG Ô TÔ
Phát hiện các bộ phận trên xe và phân đoạn từng bộ phận riêng lẻ là những bài toán quan trọng trong nhiều ứng dụng ô tô hiện nay, như kiểm tra xe tự động, hỗ trợ sửa chữa, đánh giá thiệt hại bảo hiểm và các hệ thống giao thông thông minh. So với việc chỉ nhận diện toàn bộ chiếc xe, việc xác định chính xác từng bộ phận nhỏ đòi hỏi các bộ dữ liệu chuyên biệt và những thuật toán vừa chính xác vừa đủ nhanh để vận hành trong thời gian thực. Bài báo này tổng hợp và phân tích một cách có hệ thống các nghiên cứu gần đây về phát hiện và phân đoạn bộ phận xe, đồng thời đánh giá thực nghiệm hiệu năng của các phương pháp tiêu biểu. Các bộ dữ liệu công khai với quy mô và cách gán nhãn khác nhau được xem xét, cùng với đó là so sánh hiệu quả của các mô hình học sâu phổ biến theo hai hướng: mô hình hai giai đoạn và mô hình một giai đoạn. Nghiên cứu tập trung nhiều vào các mô hình phân đoạn gọn nhẹ dựa trên kiến trúc YOLO và các bộ dữ liệu quy mô lớn, vốn rất phù hợp cho triển khai trong thực tế. Kết quả cho thấy các mô hình một giai đoạn có kiến trúc đơn giản nhưng khi được huấn luyện trên dữ liệu đủ lớn và đa dạng vẫn có thể đạt độ chính xác tương đương các mô hình phức tạp hơn, trong khi vượt trội về tốc độ suy luận và hiệu quả tính toán. Ngoài ra, việc kết hợp dữ liệu gán nhãn thủ công với nhãn sinh tự động trong các phương pháp học bán giám sát giúp giảm đáng kể chi phí gán nhãn mà không làm suy giảm chất lượng mô hình. Những kết quả này làm rõ các đánh đổi quan trọng giữa độ chính xác, tốc độ và khả năng mở rộng, đồng thời cung cấp những định hướng hữu ích cho việc xây dựng các hệ thống phát hiện bộ phận xe có tính ứng dụng cao trong môi trường thực tế.
NGHIÊN CỨU BỘ DÒ HOMODYNE CÂN BẰNG VỚI KHẢ NĂNG TRIỆT TIÊU NHIỄU CHẾ ĐỘ CHUNG CAO, ỨNG DỤNG TRONG CÁC THÍ NGHIỆM QUANG HỌC LƯỢNG TỬ
Bài báo này trình bày quá trình thiết kế, chế tạo và đánh giá hiệu năng của một bộ dò homodyne cân bằng (Balanced Homodyne Detector – BHD) nhằm phục vụ các ứng dụng trong quang học lượng tử biến liên tục. Hệ thống sử dụng hai photodiode IG17X500 được ghép cặp có đặc tính gần tương đương, kết hợp với bộ khuếch đại vi sai nhiễu thấp, nhằm triệt tiêu nhiễu kỹ thuật cổ điển và nâng cao độ nhạy của phép đo các thành phần tứ cực (quadrature). Các thí nghiệm được thực hiện với laser Nd:YAG bước sóng 1064 nm cho thấy photodiode có đặc tính tuyến tính tốt và hiệu suất lượng tử đạt xấp xỉ 68%. Phân tích phổ cho thấy tỷ số triệt nhiễu chế độ chung (Common-Mode Rejection Ratio – CMRR) đạt khoảng 52 dB, phản ánh khả năng loại bỏ hiệu quả các nhiễu do laser và nhiễu điện tử gây ra. Một đỉnh dao động thư giãn đặc trưng tại tần số 284,375 kHz được quan sát trong tín hiệu đầu ra của bộ dò không cân bằng, nhưng đã bị suy giảm đáng kể trong cấu hình cân bằng, qua đó khẳng định tính bền vững của kiến trúc homodyne. Các kết quả thu được xác nhận rằng bộ dò homodyne cân bằng được triển khai hoạt động gần giới hạn nhiễu bắn (shot-noise limit) và phù hợp cho các ứng dụng như phát hiện trạng thái nén, đặc trưng nhiễu chân không và các phép đo lượng tử biến liên tục có độ chính xác cao.
CÁC CHIẾN LƯỢC SÁNG TẠO ĐỂ NÂNG CAO KỸ NĂNG NÓI TIẾNG ANH CHO SINH VIÊN NGÀNH KINH TẾ
Việc phát triển kỹ năng nói tiếng Anh là yếu tố thiết yếu đối với sinh viên ngành kinh tế, vì khả năng giao tiếp bằng lời nói hiệu quả bằng tiếng Anh không chỉ củng cố kết quả học tập mà còn nâng cao cơ hội việc làm trong môi trường kinh doanh ngày càng toàn cầu hóa. Tuy nhiên, nhiều sinh viên tại Việt Nam vẫn gặp khó khăn do vốn từ vựng hạn chế, sự thiếu tự tin và ít cơ hội thực hành nói trong các tình huống giao tiếp thực tế. Nghiên cứu này khảo sát các chiến lược đổi mới nhằm nâng cao năng lực nói tiếng Anh của sinh viên chuyên ngành kinh tế trong bối cảnh một trường đại học tại Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng thiết kế phương pháp hỗn hợp (mixed-methods), trong đó khảo sát định lượng được sử dụng để đo lường mức độ tự đánh giá năng lực nói của sinh viên, trong khi các cuộc phỏng vấn định tính với giảng viên giúp xác định những rào cản chính và các phương pháp sư phạm hiệu quả. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng học tập dựa trên nhiệm vụ (task-based learning), các hoạt động đóng vai tương tác (interactive role-plays) và các công cụ hỗ trợ học ngôn ngữ bằng trí tuệ nhân tạo (AI-assisted language tools) góp phần đáng kể trong việc nâng cao độ trôi chảy, độ chính xác và sự tự tin trong giao tiếp của sinh viên. Bên cạnh đó, việc xây dựng môi trường lớp học hỗ trợ và cung cấp phản hồi thường xuyên, mang tính xây dựng giúp duy trì sự cải thiện lâu dài. Các chiến lược được đề xuất không chỉ giải quyết những hạn chế về ngôn ngữ mà còn đáp ứng các yêu cầu kỹ năng rộng hơn, phù hợp với nhu cầu trang bị cho các nhà kinh tế tương lai năng lực giao tiếp và năng lực nghề nghiệp vững vàng. Những phát hiện này đóng góp vào việc phát triển các chiến lược thực tiễn và có khả năng mở rộng cho thiết kế chương trình đào tạo, phương pháp giảng dạy và tích hợp công nghệ trong giảng dạy tiếng Anh ở bậc đại học, đặc biệt đối với sinh viên không chuyên tiếng Anh trong các lĩnh vực liên quan đến kinh tế.
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Công nghệ Đồng Nai
ẢNH HƯỞNG CỦA VIỆC ĐỌC HIỂU ĐỐI VỚI VIỆC GHI NHỚ TỪ MỚI CỦA SINH VIÊN KHÔNG CHUYÊN TIẾNG ANH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐỒNG NAI
Nghiên cứu này tìm hiểu tác động của việc đọc hiểu đến khả năng ghi nhớ từ vựng của sinh viên không chuyển tiếng Anh tại Đại học Công nghệ Đồng Nai. Có tổng cộng 137 sinh viên không chuyên tiếng Anh đã tham gia nghiên cứu này kéo dài tám tuần bao gồm sách đọc có chấm điểm và các tài nguyên đọc trực tuyến được lựa chọn. Thiết kế bài kiểm tra trước và sau đánh giá khả năng ghi nhớ từ vựng, trong khi phần đánh giá phản ánh và bảng câu hỏi sau khi có can thiệp thăm dò quan điểm của sinh viên đối với việc đọc hiểu. Dữ liệu định lượng được phân tích bằng kiểm định mẫu ghép đôi, trong khi các câu trả lời định tính được xem xét theo chủ đề. Các kết quả cho thấy khả năng ghi nhớ từ vựng của sinh viên được cải thiện đáng kể sau khi tiếp xúc với việc đọc hiểu kéo dài, điều này phù hợp với dữ liệu phân tích tổng hợp cho thấy việc đọc hiểu mở rộng thúc đẩy việc học từ vựng trong bối cảnh học ngôn ngữ (Saito và Webb, 2020; Yamashita, 2013). Hơn nữa, sinh viên nói rằng họ có động lực và sự tự tin hơn trong việc tiếp thu từ vựng mới thông qua việc đọc theo ngữ cảnh, điều này ủng hộ các nghiên cứu trước đây cho rằng sự lặp lại và ngữ cảnh rất quan trọng đối với khả năng ghi nhớ từ vựng lâu dài (Thongsan, 2023; Waring & Takaki, 2003). Những phát hiện này khẳng định tính hữu ích của việc đọc hiểu mở rộng như một phương pháp giảng dạy hiệu quả trong môi trường học ngôn ngữ, qua đó các hoạt động đọc hiểu mở rộng nên được đưa vào chương trình tiếng Anh ở các chương trình giáo dục đại học để cải thiện vốn từ vựng. Các hệ quả sư phạm và ý tưởng cho nghiên cứu sâu hơn sẽ được làm rõ hơn sau này.
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ GIÁO DỤC NGÔN NGỮ: TÁC ĐỘNG CỦA XU HƯỚNG TOÀN CẦU VÀ KIẾN NGHỊ ĐỐI VỚI VIỆT NAM
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong giáo dục toàn cầu, đặc biệt trong lĩnh vực giảng dạy ngôn ngữ, nơi nhu cầu cá nhân hóa học tập, phản hồi kịp thời và phát triển năng lực giao tiếp ngày càng gia tăng. Nghiên cứu này nhằm phân tích tác động của các xu hướng AI trong giảng dạy ngôn ngữ trên thế giới và làm rõ những hàm ý đối với bối cảnh Việt Nam, trong khi các nghiên cứu tổng hợp và đối sánh quốc tế về lĩnh vực này còn hạn chế. Nghiên cứu sử dụng phương pháp tổng hợp dữ liệu thứ cấp kết hợp phân tích chủ đề đối với các công trình khoa học, báo cáo chính sách và văn bản quản lý được công bố trong giai đoạn 2019–2024. Kết quả cho thấy AI và AI tạo sinh đang thúc đẩy cá nhân hóa dạy học ngôn ngữ, tự động hóa phản hồi và hỗ trợ đánh giá, đồng thời đặt ra các thách thức về liêm chính học thuật, thiên lệch ngôn ngữ và quản trị đạo đức. Tại Việt Nam, việc tích hợp AI trong giảng dạy ngôn ngữ còn phân mảnh do thiếu khung năng lực, hướng dẫn sư phạm và hệ sinh thái học liệu phù hợp. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất các hàm ý chính sách, sư phạm và phát triển năng lực giáo viên nhằm thúc đẩy tích hợp AI trong giảng dạy ngôn ngữ một cách bền vững.
PHÁT TRIỂN VÀ QUẢN LÝ XÃ HỘI SỐ: NGHIÊN CỨU SO SÁNH GIỮA VIỆT NAM VÀ TRUNG QUỐC
Nghiên cứu này phân tích và so sánh mô hình phát triển và quản lý xã hội số tại Việt Nam và Trung Quốc trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp 4.0. Dựa trên khung lý thuyết về bốn trụ cột của xã hội số (hạ tầng số, chính phủ số, kinh tế số, công dân số), nghiên cứu chỉ ra rằng cả hai quốc gia đều coi chuyển đổi số là ưu tiên quốc gia với sự lãnh đạo tập trung từ cấp cao. Tuy có những điểm tương đồng, hai nước thể hiện sự khác biệt rõ rệt trong mô hình vận hành: Việt Nam theo đuổi mô hình nhà nước chủ đạo, trong khi Trung Quốc phát triển mạnh mẽ nhờ mô hình hợp tác công-tư đặc thù. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích tài liệu, định lượng và so sánh, từ đó rút ra các bài học kinh nghiệm và đề xuất khuyến nghị chính sách cho Việt Nam, bao gồm hoàn thiện thể chế, thúc đẩy hợp tác công-tư, nâng cao chất lượng dịch vụ số, phát triển nguồn nhân lực và tăng cường an ninh, an toàn thông tin.
PHÁT TRIỂN TƯ DUY KHỞI NGHIỆP TRONG SINH VIÊN KỸ THUẬT TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐỒNG NAI
Nghiên cứu này đề cập đến cách sinh viên kỹ thuật nhận thức về sự phát triển Tư duy Khởi nghiệp (ET) của họ trong suốt quá trình học đại học. Liệu sự phát triển ET có phải do việc tích hợp các dự án và hoạt động dựa trên ET vào chương trình học, hay là do sinh viên tham gia các hoạt động ngoại khóa? Hoặc, sự phát triển ET có thể là do sinh viên trau dồi ET thông qua công việc hoặc các hoạt động khác. Do đó, nghiên cứu này tìm cách giải đáp các câu hỏi nghiên cứu sau: “Những loại trải nghiệm nào góp phần vào sự phát triển ET của sinh viên? Sinh viên nhận thức được những yếu tố ET nào thông qua những trải nghiệm này?” Nghiên cứu bao gồm phân tích định tính dữ liệu phỏng vấn với sinh viên kỹ thuật để xác định những trải nghiệm góp phần vào sự phát triển ET của họ, cũng như các đặc điểm ET cụ thể được nhấn mạnh trong những trải nghiệm này. Với sự tham gia của 24 sinh viên kỹ thuật bậc đại học, nghiên cứu này đã sử dụng phỏng vấn bán cấu trúc và phân tích chủ đề. Kết quả cho thấy, các trải nghiệm dựa trên chương trình học được sinh viên thường xuyên nhận thấy là có ảnh hưởng nhất đến sự phát triển tư duy khởi nghiệp, trong khi các kỳ thực tập ngoài trường cũng đóng vai trò bổ sung quan trọng. Bằng cách hiểu được nhận thức của sinh viên về cách họ phát triển ET, nghiên cứu này cung cấp thông tin cần thiết để xác định các phương pháp tốt nhất cho việc phát triển ET của sinh viên trong tương lai.
CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THU NHẬP NGOÀI LÃI CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI NIÊM YẾT TRÊN SỞ GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
Nghiên cứu nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập ngoài lãi (TNNL) của các ngân hàng thương mại (NHTM) niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán thành phố Hồ Chí Minh (Hose) giai đoạn 2010-2024. Dữ liệu thu thập từ báo cáo tài chính của 18 NHTM được xử lý bằng phần mềm Stata, áp dụng các mô hình hồi quy dữ liệu bảng gồm Pooled Ordinary Least Squares (Pooled OLS), Fixed Effects Model (FEM), Random Effects Model (REM) và Feasible Generalized Least Squares (FGLS). Sau khi kiểm định Hausman, đa cộng tuyến (VIF), phương sai thay đổi và tự tương quan. Kết quả cho thấy quy mô ngân hàng, vốn chủ sở hữu và tỷ lệ thu nhập lãi cận biên tác động thuận chiều đáng kể đến TNNL, trong khi chi phí hoạt động tác động ngược chiều; tỷ lệ tiền gửi, dư nợ cho vay, số lượng nhân viên và lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu không có ý nghĩa thống kê. Nghiên cứu kết luận rằng nền tảng vốn mạnh, quy mô lớn và kiểm soát chi phí hiệu quả là các yếu tố then chốt thúc đẩy đa dạng hóa nguồn TNNL, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và khả năng chống chịu rủi ro của các NHTM Việt Nam trong bối cảnh chuyển đổi số và hội nhập quốc tế.
TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU ĐẾN CHUỖI CUNG ỨNG NÔNG SẢN VIỆT NAM: THÁCH THỨC HIỆN NAY VÀ ĐỊNH HƯỚNG THÍCH ỨNG BỀN VỮNG
Biến đổi khí hậu đang đặt ra những thách thức ngày càng nghiêm trọng đối với nông nghiệp và chuỗi cung ứng nông sản tại Việt Nam do các hiện tượng thời tiết cực đoan, hạn hán, xâm nhập mặn và rủi ro gián đoạn logistics. Nghiên cứu này nhằm đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến các mắt xích chính của chuỗi cung ứng nông sản, từ sản xuất, thu hoạch - bảo quản, logistics - vận chuyển đến chế biến - phân phối và thị trường tiêu dùng, đồng thời phân tích mức độ dễ tổn thương và khả năng thích ứng của các chủ thể tham gia chuỗi. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định tính thông qua phỏng vấn sâu bán cấu trúc với nông dân, hợp tác xã, doanh nghiệp thu mua - chế biến, đơn vị logistics và cán bộ quản lý tại các vùng chịu tác động mạnh của biến đổi khí hậu trong giai đoạn 2020–2025, kết hợp phân tích dữ liệu thứ cấp từ các báo cáo và nghiên cứu liên quan. Kết quả cho thấy các hiện tượng khí hậu cực đoan như mưa bão, hạn hán, xâm nhập mặn và nhiệt độ tăng kéo dài làm suy giảm năng suất sản xuất, gây gián đoạn vận chuyển, gia tăng tổn thất sau thu hoạch và chi phí chế biến, qua đó làm giảm tính ổn định của chuỗi cung ứng nông sản. Nông dân nhỏ lẻ và doanh nghiệp vừa và nhỏ được xác định là những nhóm đối tượng dễ bị tổn thương nhất do hạn chế về nguồn lực và năng lực quản trị rủi ro. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất các định hướng thích ứng theo cách tiếp cận chuỗi cung ứng, bao gồm thúc đẩy canh tác thông minh với khí hậu, ứng dụng công nghệ trong sản xuất và logistics, tăng cường quản lý rủi ro và củng cố liên kết chuỗi nhằm nâng cao khả năng chống chịu của hệ thống nông nghiệp Việt Nam trước biến đổi khí hậu.
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHẾ BIẾN NÔNG SẢN BỀN VỮNG TẠI VIỆT NAM: THÁCH THỨC VÀ TRIỂN VỌNG
Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi ngành nông nghiệp và chế biến thực phẩm của Việt Nam thông qua việc nâng cao năng suất, chất lượng và tính bền vững. Mặc dù là một quốc gia xuất khẩu nông sản lớn, Việt Nam vẫn đối mặt với tình trạng tổn thất sau thu hoạch, chất lượng sản phẩm không đồng đều và hạn chế trong hoạt động chế biến gia tăng giá trị. Bài báo này phân tích tiềm năng ứng dụng AI trong các lĩnh vực như phân loại, giám sát chất lượng, bảo quản, an toàn thực phẩm và truy xuất nguồn gốc. Việc tích hợp AI với các công nghệ như IoT, cảm biến thông minh và blockchain có thể giúp giảm tiêu thụ năng lượng, kéo dài thời gian bảo quản và đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế. Tuy nhiên, nhiều thách thức vẫn tồn tại, bao gồm thiếu dữ liệu chuẩn hóa, chi phí đầu tư cao, sự thiếu hụt nhân lực có trình độ và hệ thống chính sách quản lý chưa hoàn thiện. Bài viết kết luận bằng các khuyến nghị trọng tâm nhằm thúc đẩy việc ứng dụng AI và hỗ trợ phát triển một ngành chế biến nông sản của Việt Nam theo hướng bền vững và nâng cao khả năng thích ứng trước những rủi ro và thách thức trong chuỗi giá trị nông sản.
MÀN HÌNH FSC-LCD 180HZ TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG VỚI TỶ LỆ TÍN HIỆU ĐÈN NỀN HẠN CHẾ ĐỂ TRIỆT TIÊU HIỆN TƯỢNG PHÂN TÁCH MÀU TRONG MÀN HÌNH HIỂN THỊ KÉP CỦA XE ĐIỆN
Bài báo này trình bày một hệ thống màn hình tinh thể lỏng màu tuần tự theo trường (FSC-LCD) tiết kiệm năng lượng, được thiết kế nhằm nâng cao hiệu suất hiển thị head-up display (HUD) trong các phương tiện giao thông chạy bằng điện (EV) thông qua việc triệt tiêu hiệu quả hiện tượng vỡ màu (CBU). Các hệ thống FSC-LCD truyền thống, mặc dù cho hiệu suất ánh sáng cao hơn nhờ loại bỏ bộ lọc màu, nhưng lại dễ gặp phải hiện tượng vỡ màu rõ rệt khi có chuyển động. Để khắc phục điều này, chúng tôi đề xuất một kiến trúc FSC-LCD hoạt động ở tần số 180Hz kết hợp với phương pháp Tỷ lệ Tín hiệu Đèn nền Giới hạn (LBSR). Kỹ thuật này nhúng các thành phần tín hiệu đỏ và xanh lam vào khung hình đầu tiên ưu tiên màu xanh lá, đồng thời điều chỉnh cường độ của chúng thông qua các hệ số tín hiệu được tối ưu hóa. Cấu hình này giúp duy trì độ trung thực hình ảnh cao, giảm thiểu các hiện tượng sai lệch cảm nhận và không cần đến màn hình có tốc độ làm mới cao hoặc hệ thống đèn nền làm mờ cục bộ. Các thử nghiệm mô phỏng với chuyển động camera động nhằm mô phỏng các chuyển động mắt kiểu giật (saccade) cho thấy hệ thống đề xuất đạt mức vỡ màu gần như không thể nhận thấy, sai số màu ΔE dưới 3.0 và hiện tượng giảm độ bão hòa màu xanh lá được giữ dưới 5%. So với các hệ thống stencil-FSC 240Hz truyền thống, phương pháp 180Hz LBSR giúp giảm tiêu thụ điện năng đến 25% và đơn giản hóa thiết kế phần cứng nhờ sử dụng đèn nền làm mờ toàn cục. Những kết quả này xác nhận tính khả thi của hệ thống trong các ứng dụng HUD nhỏ gọn, tiết kiệm chi phí và hướng đến tiết kiệm năng lượng trong các dòng xe điện thế hệ mới.
TỐI ƯU HÓA QUÁ TRÌNH LÊN MEN RƯỢU VANG CHUỐI – ATISO ĐỎ QUY MÔ PHÒNG THÍ NGHIỆM
Nghiên cứu này nhằm tối ưu hóa các điều kiện lên men để sản xuất rượu vang từ hỗn hợp chuối và Atiso đỏ ở quy mô phòng thí nghiệm. Phương pháp bề mặt đáp ứng (RSM) với thiết kế Box-Behnken được sử dụng để đánh giá ảnh hưởng của nồng độ chất hòa tan tổng số (TSS) ban đầu (18-22 °Brix), tỷ lệ cấy nấm men (1-3% v/v) và thời gian lên men (120-168 giờ) đến hàm lượng đường khử còn lại và nồng độ ethanol trong sản phẩm cuối cùng. Các thông số tối ưu được xác định gồm 20 °Brix TSS ban đầu, tỷ lệ cấy nấm men 2,48% (v/v) và thời gian lên men 152,1 giờ, cho sản phẩm rượu có 9,86% (v/v) ethanol và 13,09 g/L đường khử. Tỷ lệ nấm men và thời gian lên men được chứng minh là có ảnh hưởng đáng kể đến quá trình tiêu thụ đường và hình thành ethanol. Sản phẩm được đánh giá cảm quan và phân tích các chỉ tiêu cho thấy sản phẩm đạt yêu cầu. Kết quả nghiên cứu khẳng định tiềm năng kết hợp chuối và Atiso đỏ để phát triển một loại rượu vang nhiệt đới mới, vừa có giá trị thương mại vừa mang đặc tính dinh dưỡng. Các nghiên cứu tiếp theo nên tập trung vào thử nghiệm ở quy mô lớn, đánh giá độ ổn định lâu dài và theo dõi sự biến đổi của các hợp chất sinh học hoạt tính trong suốt quá trình lên men.
XÂY DỰNG KHUNG PHÁP LÝ QUẢN LÝ GIAO DỊCH TIỀN ẢO – QUA NGHIÊN CỨU PHÁP LUẬT SINGAPORE VÀ MỘT SỐ KHUYẾN NGHỊ CHO VIỆT NAM
Singapore, với cách tiếp cận mở và minh bạch, đã phát triển một khung pháp lý rõ ràng nhằm điều chỉnh việc giao dịch và sử dụng tiền ảo, đồng thời đảm bảo an toàn cho người tiêu dùng và phòng chống các hành vi tội phạm tài chính. Tại Singapore, tiền ảo không được công nhận là tiền tệ hợp pháp nhưng có thể được sử dụng trong các giao dịch và đầu tư với sự giám sát chặt chẽ từ các cơ quan quản lý tài chính như Cơ quan tiền tệ Singapore (The Monetary Authority of Singapore - MAS). Bài báo phân tích các ưu điểm của hệ thống pháp lý Singapore và các mô hình điều chỉnh tiền ảo, từ đó đề xuất một số giải pháp cho Việt Nam, bao gồm việc xây dựng khung pháp lý linh hoạt, bảo vệ quyền lợi người dân, ngăn ngừa tội phạm tài chính và thúc đẩy phát triển công nghệ số. Bài viết kết luận rằng Việt Nam cần áp dụng những bài học từ Singapore để hoàn thiện khung pháp lý cho việc quản lý tiền ảo trong bối cảnh hội nhập quốc tế.
TÁC ĐỘNG CỦA VIỆC GIẢNG DẠY NGÔN NGỮ DỰA TRÊN NHIỆM VỤ ĐẾN HIỆU QUẢ NÓI CỦA SINH VIÊN KHÔNG CHUYÊN ANH – MỘT NGHIÊN CỨU TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐỒNG NAI
Nghiên cứu này tìm hiểu tác động của việc giảng dạy ngôn ngữ dựa trên nhiệm vụ (TBLT) đến hiệu quả nói tiếng Anh của sinh viên không chuyên Anh tại trường Đại học Công nghệ Đồng Nai. Trong năm học 2025, 162 sinh viên không chuyên ngành tiếng Anh đã tham gia vào nghiên cứu này. Những sinh viên tham gia được chia thành hai nhóm: một nhóm thực nghiệm được đào tạo thông qua TBLT và một nhóm đối chứng được dạy bằng các phương pháp truyền thống. Để đánh giá sự lưu loát, chính xác và tương tác, dữ liệu đã được thu thập thông qua các bài kiểm tra trước và sau, cũng như bảng câu hỏi khảo sát và phương pháp quan sát lớp học. Kết quả cho thấy sinh viên trong nhóm thực nghiệm có hiệu suất nói tốt hơn các bạn cùng lớp, đặc biệt là sự lưu loát và năng lực giao tiếp. Những dữ liệu này cho thấy TBLT là một cách tuyệt vời để cải thiện khả năng nói EFL trong giáo dục đại học. Theo nghiên cứu, việc đưa các hoạt động dựa trên nhiệm vụ vào các lớp học tiếng Anh có thể tăng cường sự tham gia, tính tự chủ và kết quả học tập liên quan đến giao tiếp của người học.
TRÀ ĐẠO NHẬT BẢN: NGHI LỄ, THẨM MỸ VÀ GIÁ TRỊ TINH THẦN TRONG THỜI HIỆN ĐẠI
Trà đạo Nhật Bản (茶道, sadō hoặc chadō) không chỉ là một phương thức uống trà mà còn là nghệ thuật sống, mang đậm tính triết lý và thẩm mỹ, phản ánh tinh thần dân tộc và sự hòa hợp giữa con người với thiên nhiên. Trong thời đại toàn cầu hóa, trà đạo không chỉ giữ vai trò như một nghi lễ truyền thống mà còn đóng góp vào việc nuôi dưỡng tinh thần, phát triển giáo dục, quảng bá văn hóa và xây dựng bản sắc Nhật Bản trên trường quốc tế. Bài nghiên cứu này nhằm phân tích toàn diện lịch sử, đặc điểm, nghi lễ thẩm mỹ và giá trị tinh thần của trà đạo dựa trên tài liệu, so sánh và tổng hợp các công trình từ truyền thống đến hiện đại, qua đó khẳng định vai trò của trà đạo như một di sản văn hóa phi vật thể có sức sống lâu bền.
TỰ CHỦ TÀI CHÍNH TRONG CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC VIỆT NAM: THỰC TRẠNG VÀ KHUYẾN NGHỊ
Bài viết tập trung phân tích thực trạng mức độ tự chủ tài chính của các trường đại học công lập tại Việt Nam trong bối cảnh đổi mới giáo dục đại học. Trên cơ sở nghiên cứu so sánh mô hình quản lý tài chính của một số quốc gia có nền giáo dục phát triển, nghiên cứu chỉ ra những bài học kinh nghiệm của các nước có nền giáo dục phát triển có thể vận dụng phù hợp với điều kiện trong nước. Kết quả cho thấy việc tăng cường quyền tự chủ tài chính không chỉ tạo điều kiện cho các cơ sở giáo dục đại học chủ động hơn trong quản lý ngân sách và tài sản, mà còn thúc đẩy đổi mới và sáng tạo trong huy động, sử dụng nguồn lực. Việc đánh giá được thực trạng tự chủ đại học và tự chủ tài chính tại các cơ sở giáo dục đại học công lập ở Việt Nam cho phép xác định những yêu điểm và hạn chế của quá trình tực chủ đại học. Từ đó, nghiên cứu đề xuất một số khuyến nghị về chính sách và cơ chế nhằm nâng cao hiệu quả thực hiện tự chủ tài chính theo hướng bền vững, góp phần cải thiện năng lực cạnh tranh và thúc đẩy hội nhập quốc tế của giáo dục đại học Việt Nam.
CẢI THIỆN TƯ DUY PHẢN BIỆN TRONG VIỆC HỌC NGOẠI NGỮ QUA CHATGPT – MỘT TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐỒNG NAI
Trong kỷ nguyên giáo dục do AI - hỗ trợ, việc tích hợp các công cụ nhân tạo vào việc học ngôn ngữ mang đến những cơ hội mới để nuôi dưỡng cả kỹ năng ngôn ngữ và tư duy phản biện. Nghiên cứu này tìm hiểu hiệu quả của việc sử dụng ChatGPT như một đối tác đối thoại để tăng cường tư duy phản biện ở những sinh viên không chuyên tiếng Anh. Dựa trên Lý thuyết văn hóa xã hội của Vygotsky và khái niệm học tập đối thoại, ChatGPT được sử dụng như một đối thoại ảo để tạo điều kiện cho việc lập luận, phản ánh và tìm hiểu. Một thiết kế bán thử nghiệm đã được tiến hành với 346 sinh viên tại Đại học Công nghệ Đồng Nai, Việt Nam, trong hơn mười tuần. Nhóm thử nghiệm tham gia vào các cuộc thảo luận có cấu trúc và các bài tập tương tác với ChatGPT, trong khi nhóm đối chứng tuân theo các hoạt động thực hành thông thường. Các bài kiểm tra trước và sau, cùng với các cuộc phỏng vấn bán cấu trúc, cho thấy nhóm thử nghiệm đạt được những cải thiện lớn hơn về cả tư duy phản biện và phát triển ngôn ngữ. Các phát hiện định tính nhấn mạnh rằng cuộc hội thoại do AI làm trung gian đã tạo ra một môi trường hỗ trợ khuyến khích sự tham gia nhận thức sâu sắc hơn. Những kết quả này nhấn mạnh tiềm năng của AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ học ngôn ngữ mà còn là một nền tảng nhận thức có ý nghĩa đối với đổi mới chương trình giảng dạy, đào tạo sinh viên và tinh thần trách nhiệm đưa AI vào giáo dục một cách có chọn lọc.
PHÁP LUẬT VỀ THẨM QUYỀN GIẢI QUYẾT TRANH CHẤP CỦA TRỌNG TÀI THƯƠNG MẠI – KINH NGHIỆM QUỐC TẾ VÀ KHUYẾN NGHỊ CHO VIỆT NAM
Trọng tài thương mại là một phương thức hiệu quả trong việc giải quyết tranh chấp, được áp dụng phổ biến trên toàn cầu. Tại Việt Nam, mặc dù hệ thống pháp luật đã ghi nhận và cho phép áp dụng phương thức này, song thực tiễn cho thấy còn tồn tại không ít bất cập, chưa theo kịp yêu cầu của quá trình hội nhập kinh tế quốc tế. Trong bối cảnh đó, việc tiếp tục nghiên cứu, rà soát và hoàn thiện khung pháp lý về trọng tài thương mại là điều cấp thiết nhằm đảm bảo tính phù hợp với thực tiễn và thông lệ quốc tế. Trong phạm vi bài viết này, tác giả phân tích các quy định pháp luật về thẩm quyền giải quyết tranh chấp của trọng tài thương mại tại Việt Nam và một số quốc gia khác. Dựa trên những phân tích này, tác giả đưa ra các đề xuất nhằm hoàn thiện quy định pháp luật về trọng tài thương mại, nhằm đáp ứng tốt hơn nhu cầu hội nhập kinh tế quốc tế.
ẢNH HƯỞNG CỦA TRÁCH NHIỆM XÃ HỘI ĐẾN SỰ CAM KẾT CỦA NHÂN VIÊN – VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA NIỀM TIN VÀO TỔ CHỨC – TRƯỜNG HỢP CÔNG TY CỔ PHẦN CHĂN NUÔI C.P. VIỆT NAM
Trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp là một chủ đề gây tranh luận trong thời gian hiện nay. Đây là một trong những yếu tố rất quan trọng trong việc đánh giá toàn diện một doanh nghiệp về mặt cạnh tranh cũng như phát triển bền vững, ngoài ra việc nhận thức rõ trách nhiệm xã hội đóng vai trò quyết định sự gắn kết nhân viên, là chìa khóa thành công trong việc phát triển nhân sự và vận hành kinh doanh. Nghiên cứu tiến hành và lấy kết quả từ 295 khảo sát tại trụ sở chính Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam với hình thức trực tuyến. Kết quả nghiên cứu cho thấy trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp đối với cộng đồng, môi trường, người tiêu dùng, nhân viên và Nhà nước đều tác động tích cực trực tiếp đến niềm tin và sự cam kết của nhân viên đối với tổ chức. Đồng thời, niềm tin vào tổ chức đóng vai trò trung gian quan trọng trong mối quan hệ giữa trách nhiệm xã hội và sự cam kết của nhân viên. Trong đó, trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp đối với Nhà nước có tác động mạnh nhất. Đồng thời, niềm tin vào tổ chức tác động trực tiếp lên sự cam kết của nhân viên. Kết quả này là cơ sở thực tiễn để doanh nghiệp tăng cường chính sách CSR và đề xuất những hàm ý quản trị.
NHẬN THỨC MÔI TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG SỞ HỮU Ô TÔ XANH TẠI VIỆT NAM: VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA TÀI CHÍNH CÁ NHÂN
Trong bối cảnh toàn cầu hướng tới phát triển bền vững, người tiêu dùng ngày càng quan tâm đến các sản phẩm thân thiện với môi trường, trong đó ô tô xanh là xu hướng nổi bật. Nghiên cứu này nhằm phân tích mối quan hệ giữa tài chính cá nhân, nhận thức môi trường và xu hướng sở hữu ô tô xanh tại Việt Nam. Cụ thể, nghiên cứu xem xét tác động của năng lực tài chính cá nhân (thu nhập, thói quen tiết kiệm, khả năng tiếp cận tín dụng và hiểu biết tài chính) đối với ý định mua ô tô xanh, đồng thời đánh giá vai trò của nhận thức môi trường trong việc hình thành hành vi tiêu dùng bền vững. Phương pháp nghiên cứu định lượng được sử dụng với mẫu khảo sát gồm 272 người tiêu dùng tiềm năng tại Việt Nam. Dữ liệu được thu thập bằng bảng hỏi có cấu trúc và phân tích bằng Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sở hữu ô tô xanh. Ngoài ra, các cuộc phỏng vấn chuyên gia được tiến hành nhằm bổ sung thông tin định tính về động cơ tiêu dùng và hạn chế tài chính. Kết quả nghiên cứu kỳ vọng cho thấy tài chính cá nhân và nhận thức môi trường đều có ảnh hưởng đáng kể đến hành vi mua ô tô xanh. Nghiên cứu góp phần cung cấp cơ sở khoa học cho việc hoạch định chính sách tài chính xanh và phát triển chiến lược khuyến khích tiêu dùng bền vững tại Việt Nam.
PHÁT TRIỂN DU LỊCH XANH Ở VIỆT NAM: PHÂN TÍCH VAI TRÒ CỦA CÁC YẾU TỐ XÃ HỘI, NHẬN THỨC VÀ TÔN GIÁO
Phát triển du lịch xanh là một định hướng quan trọng nhằm đáp ứng yêu cầu phát triển bền vững trong bối cảnh biến đổi khí hậu và suy giảm tài nguyên. Trong tiến trình này, các yếu tố xã hội đóng vai trò then chốt trong việc hình thành nhận thức và hành vi của du khách. Nghiên cứu này phân tích tác động của các yếu tố xã hội đến phát triển du lịch xanh tại Việt Nam, đồng thời làm rõ vai trò trung gian của nhận thức về du lịch xanh của du khách và vai trò điều tiết của tôn giáo. Dữ liệu được thu thập từ 360 du khách trong nước và quốc tế đã tham gia các hoạt động du lịch gắn với yếu tố bền vững, và được phân tích bằng mô hình cấu trúc tuyến tính dựa trên bình phương tối thiểu từng phần (PLS-SEM). Kết quả cho thấy các yếu tố xã hội, bao gồm hành vi lựa chọn du lịch xanh, giáo dục và đào tạo, tài nguyên du lịch văn hóa và sự tham gia của cộng đồng, đều tác động cùng chiều và có ý nghĩa thống kê đến nhận thức và phát triển du lịch xanh. Trong đó, giáo dục và đào tạo có ảnh hưởng mạnh nhất. Đặc biệt, tôn giáo thể hiện vai trò điều tiết, làm gia tăng tác động của hành vi lựa chọn du lịch xanh đến nhận thức của du khách. Nghiên cứu góp phần mở rộng cách tiếp cận xã hội - văn hóa trong nghiên cứu du lịch xanh và gợi mở các hàm ý chính sách phù hợp với bối cảnh Việt Nam hiện nay.