Ứng dụng phương pháp nội suy Cokriging để dự báo chỉ số chất lượng không khí cho nồng độ bụi TSP thành phố Đà Nẵng

  • NGUYỄN CÔNG NHỰT
  • LAI VĂN PHÚT
  • BÙI HÙNG VƯƠNG

Tóm tắt

       Việc lập bản đồ để dự đoán nồng độ ô nhiễm không khí ở thành phố Đà Nẵng là một vấn đề cấp bách đối với các cơ quan quản lí và các nhà nghiên cứu về ô nhiễm môi trường. Mặc dù mô phỏng về vị trí không gian đã trở nên phổ biến, nó sử dụng các phương thức nội suy cổ điển với độ tin cậy thấp. Dựa trên sự phân bố các trạm quan trắc chất lượng không khí nằm trong khu công nghiệp, khu dân cư, trục giao thông ... và nguồn ô nhiễm không khí, ứng dụng các lí thuyết địa chất, nghiên cứu này trình bày kết quả lựa chọn phương pháp nội suy Cokriging dự báo ô nhiễm ở thành phố Đà Nẵng với độ tin cậy cao. Trong bài viết này, tôi sử dụng nồng độ TSP được ghi nhận (một trong những ô nhiễm không khí chính gây ra tại các đô thị lớn) tại một số trạm quan sát ở thành phố Đà Nẵng, sử dụng phương pháp nội suy Cokriging để tìm mô hình phù hợp, sau đó dự báo nồng độ bụi TSP tại một số trạm không có dữ liệu quan trắc trong thành phố. Đóng góp quan trọng của tôi là tìm kiếm các mô hình thống kê tốt theo một số tiêu chí, sau đó tìm các mô hình phù hợp với độ chính xác cao.    
điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2019-11-29
Chuyên mục
KĨ THUẬT - CÔNG NGHỆ